稀疏圖判定 Description 輸入一個有向圖,判斷這個圖是不是一個稀疏圖。 這里我們定義,如果一個圖的邊數小於等於點數的 10 倍,我們稱這個圖為稀疏圖,否則,這個圖是稠密圖。 Input 輸入第一行一個整數 n(1 <= n <= 100) 表示圖的點數。 接下里 ...
定義 數據結構中對於稀疏圖的定義為:有很少條邊或弧 邊的條數 E 遠小於 V 的圖稱為稀疏圖 sparse graph ,反之邊的條數 E 接近 V ,稱為稠密圖 dense graph 。此定義來自百度百科,實際上是一種朴素的理解,簡單來說邊越多,圖就越稠密 判斷稀疏圖與稠密圖 這個判斷方式沒有絕對的標准,可以依據定義來判斷,比如邊的條數 E 很接近 V ,那么毫無疑問是個稠密圖,但是寫算法時經 ...
2022-01-22 18:02 0 1116 推薦指數:
稀疏圖判定 Description 輸入一個有向圖,判斷這個圖是不是一個稀疏圖。 這里我們定義,如果一個圖的邊數小於等於點數的 10 倍,我們稱這個圖為稀疏圖,否則,這個圖是稠密圖。 Input 輸入第一行一個整數 n(1 <= n <= 100) 表示圖的點數。 接下里 ...
稀疏索引 索引項中只對應主文件中的部分記錄,即不會給每條記錄建立索引。 稀疏索引要求索引字段選自於主文件中的有序屬性(即屬性值是按照遞增排序的),如上圖所示,索引字段選自於公寓名稱,而公寓名稱是按照字母進行排序的。 查詢方式 如果要查找某條記錄K,先從索引表找,如果未找到,則找相鄰 ...
Spark mlib的本地向量有兩種: DenseVctor :稠密向量 其創建方式 Vector.dense(數據) SparseVector :稀疏向量 其創建方式有兩種: 方法一:Vector.sparse(向量長度,索引數組,與索引數組所對應的數值數組 ...
一個模型文件要上線的話,一定會力求精簡,而稀疏矩陣由於其龐大的內存占用,而會首當其中被改寫,所幸修改的邏輯不是很復雜,下面簡要介紹下修改邏輯。 一、三元組 三元組是最直觀且最省力的做法,只需要修改存儲的結構即可。 三元組的結構就是<row,col,value> ...
這是2020的最后一篇博客,對今天數據結構小測的一道題總結一下。 題目:給定頂點個數n和無向圖的鄰接矩陣bool m[graph_size][graph_size],寫出判斷是否為無環連通圖的函數bool Isconnectedacyclic()。 上午寫的時候只想到深搜/廣搜,下午聽老師講了 ...
Description 給出一張n個點,m條邊的平面圖,從1號點開始隨機游走,抵達n號點則結束,問期望步數? n<=5000 Solution 這題在wxh的IOI2019國家候選隊論文中也提到了 首先考慮平面圖有什么好性質,它的邊數不會很多!實際上(根據論文),大於等於3個點 ...
一、稠密索引 如果記錄是排好序的,我們就可以在記錄上建立稠密索引,它是這樣一系列存儲塊:塊中只存放記錄的鍵以及指向記錄本身的指針,指針就是一個指向記錄或存儲塊地址。稠密索引文件中的索引塊保持鍵的順序與文件中的排序順序一致。既然我們假定查找鍵和指針所占存儲空間遠小於記錄本身,我們就可以 ...
COLMAP已知相機內外參數重建稀疏/稠密模型 Reconstruct sparse/dense model from known camera poses 參考官方Faq鏈接:https://colmap.github.io ...