np.random.seed()
首先顯示一段代碼： import numpy as npnum = 0while(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num += 1 print('-------------------------')num1 ...
原文：np.random.beta
numpy.random.beta a,b,size None 從 分布中提取樣本。 分布是狄里克萊分布的一個特例，與伽馬分布有關。 在這里我們將參數 個參數 設置為 參數 ： 次正面。 參數 ： 次反面。 參數 ：總共進行 次。 按照慣例來說，我們正反面的次數一致的話，概率應該也是 . 。 在這里我們可以看到 分布下，概率值是 . 上下浮動的。 代碼結果如下所示： 如果理解錯誤，歡迎批評 ...
2021-12-24 14:47 0 2676 推薦指數：
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