numpy.random.beta(a,b,size=None)
從β分布中提取樣本。β分布是狄里克萊分布的一個特例，與伽馬分布有關。
在這里我們將參數（3個參數）設置為32 32 3
參數1：32次正面。
參數2：32次反面。
參數3：總共進行3次。 按照慣例來說，我們正反面的次數一致的話，概率應該也是0.5。 在這里我們可以看到β分布下，概率值是0.5上下浮動的。
代碼結果如下所示：
import numpy as np r = np.random.beta(32.0, 32.0,3) print(r) # 運行結果 [0.474331 0.51380552 0.51413362]
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