np.random.choice的用法

 

>>>np.random.choice(5)#從[0, 5)中輸出一個隨機數
#相當於np.random.randint(0, 5)
    2

>>>np.random.choice(5, 3)#在[0, 5)內輸出3個隨機數字並組成一維數組（ndarray）
#相當於np.random.randint(0, 5, 3)
    array([1, 4, 1])

 

import numpy as np

# 參數意思分別 是從a 中以概率P，隨機選擇3個, p沒有指定的時候相當於是一致的分布
a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
print(a1)
# 非一致的分布，會以多少的概率提出來
a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])
print(a2)
# replacement 代表的意思是抽樣之后還放不放回去，如果是False的話，那么出來的三個數都不一樣，如果是

#True的話， 有可能會出現重復的，因為前面的抽的放回去了。

• 參數replace
  用來設置是否可以取相同元素：
  True表示可以取相同數字；
  False表示不可以取相同數字。
  默認是True

 

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