轉自：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html
1.np.random.random()函數參數
np.random.random((1000, 20)) 上面這個就代表生成1000行 20列的浮點數，浮點數都是從0-1中隨機。
2.numpy.random.rand()函數用法
numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)： 生成一個[0,1)之間的隨機浮點數或N維浮點數組。
3.numpy.random.randn()函數用法：
numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)： 生成一個浮點數或N維浮點數組，取數范圍：正態分布的隨機樣本數。
4.numpy.random.standard_normal()函數用法
numpy.random.standard_normal(size=None)： 生產一個浮點數或N維浮點數組，取數范圍：標准正態分布隨機樣本
5.numpy.random.randint()函數用法：
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')： 生成一個整數或N維整數數組，取數范圍：若high不為None時，取[low,high)之間隨機整數，否則取值[0,low)之間隨機整數。
6.numpy.random.random_integers()函數用法：
numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None)： 生成一個整數或一個N維整數數組，取值范圍：若high不為None，則取[low,high]之間隨機整數，否則取[1,low]之間隨機整數。
7.numpy.random.random_sample()函數用法
numpy.random.random_sample(size=None)： 生成一個[0,1)之間隨機浮點數或N維浮點數組。
8.numpy.random.choice(）函數用法
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)： 從序列中獲取元素，若a為整數，元素取值為np.range(a)中隨機數；若a為數組，取值為a數組元素中隨機元素。
9.numpy.random.shuffle()函數用法
numpy.random.shuffle(x)： 對X進行重排序，如果X為多維數組，只沿第一條軸洗牌，輸出為None。
10.numpy.random.permutation()函數用法
numpy.random.permutation(x)： 與numpy.random.shuffle(x)函數功能相同，兩者區別：peumutation(x)不會修改X的順序。
參考博客：https://blog.csdn.net/kancy110/article/details/69665164/