GNN圖神經網絡（1）
一、圖 傳統的歐幾里得空間數據：文本、圖像、視頻等【LSTM、CNN可訓練】 非歐幾里得空間數據：圖結構（包含對象和關系，如社交網絡、電商網絡、生物網絡和交通網絡等）【圖卷積等技術可訓練】 1、歐幾里得空間 也稱歐式空間，二維、三維空間的一般化。將距離、長度和角度等概念轉化成任意維度 ...
原文：深度圖神經網絡(GNN)論文
part 經典款論文 . KDD ，Node vec經典必讀第一篇，平衡同質性和結構性 node vec: Scalable Feature Learning for Networks . WWW ，LINE 階 階相似度 Line: Large scale information network embedding . KDD ，SDNE多層自編碼器 Structural deep networ ...
2021-12-18 11:11 0 155 推薦指數：
相關推薦
圖神經網絡 之 GNN與RNN
RNN: 循環神經網絡（Recurrent Neural Network, RNN）是一類以序列（sequence）數據為輸入 在序列的演進方向進行遞歸（recursion）且所有節點（循環單元）按鏈式連接的遞歸神經網絡（recursive neural network）。 RNN的結構 ...
【GNN】圖神經網絡小結
圖神經網絡小結 圖神經網絡小結 圖神經網絡分類 GCN: 由譜方法到空域方法 GCN概述 GCN的輸出機制 GCN的不同方法 基於譜方法的GCN 初始 切比雪夫K ...
zz【清華NLP】圖神經網絡GNN論文分門別類，16大應用200+篇論文最新推薦
【清華NLP】圖神經網絡GNN論文分門別類，16大應用200+篇論文最新推薦 圖神經網絡研究成為當前深度學習領域的熱點。最近，清華大學NLP課題組Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai同學對 GNN 相關的綜述論文、模型與應用 ...
2020必火的圖神經網絡（GNN）是什么？有什么用？
2020必火的圖神經網絡（GNN）是什么？有什么用？ 2020-02-20閱讀 2090 導讀：近年來，作為一項新興的圖數據學習技術，圖神經網絡（GNN）受到了非常廣泛的關注。2018年年末，發生了一件十分 ...
圖神經網絡（Graph Neural Networks，GNN）綜述
https://zhuanlan.zhihu.com/p/75307407 本篇文章是我在2019年8月閱讀完論文“Wu, Zonghan , et al. "A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks." (2019).“”后的翻譯與筆記 ...
GNN（Graph Neural Network 圖神經網絡）
圖神經網絡 先導概念 傳統機器學習與圖神經網絡的關系 傳統機器學習數據類型：矩陣、張量、序列、時間序列；但是現實生活中的數據更多是圖的結構； 現實的數據可以轉化為圖的形式（包括傳統機器學習數據），圖機器學習問題可概括為節點分類問題，邊預測問題 傳統機器學習技術假設樣本獨立同分 ...
08-GNN 圖機器學習之圖神經網絡
圖神經網絡 node embedding 回顧了之前node2vec的例子以及深度學習卷積的一些基礎 淺層encoder的局限性： 參數數量O(v):節點間沒有共享參數，每個節點有自己的embedding 不能表征未見過的節點 沒有綜合考慮節點特征 ...