1. 概述 加權移動平均法,是對觀察值分別給予不同的權數,按不同的權數求得移動平均值。並以最后的移動平均值為基礎,確定預測值的方法。采用加權移動平均法,是因為觀察期的近期觀察值對預測有較大影響,它更能反映近期變化的趨勢。 指數加權移動平均法(Exponentially Weighted ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 原文出處:拓端數據部落公眾號 此示例說明如何使用三種方法估計風險價值 VaR 並執行 VaR 回測分析。這三種方法是: 正態分布 歷史模擬 指數加權移動平均線 EWMA 風險價值是一種量化與投資組合相關的風險水平的統計方法。VaR 衡量指定時間范圍內和給定置信水平的最大損失量。 回測衡量 VaR 計算的准確性。使用 VaR 方法,計算損失預測,然后與第 ...
2021-12-17 12:09 0 108 推薦指數:
1. 概述 加權移動平均法,是對觀察值分別給予不同的權數,按不同的權數求得移動平均值。並以最后的移動平均值為基礎,確定預測值的方法。采用加權移動平均法,是因為觀察期的近期觀察值對預測有較大影響,它更能反映近期變化的趨勢。 指數加權移動平均法(Exponentially Weighted ...
** 本文內容來自於吳恩達深度學習公開課 1、概述 加權移動平均法,是對觀察值分別給予不同的權數,按不同權數求得移動平均值,並以最后的移動平均值為基礎,確定預測值的方法。采用加權移動平均法,是因為觀察期的近期觀察值對預測值有較大影響,它更能反映近期變化的趨勢。 指數移動加權平均法 ...
移動平均線的種類 移動平均線可分為“算術移動平均線”、“加權移動平均線”、“指數平滑移動平均線”三種。 1.算術移動平均線(MA) 算術移動平均線是簡單而普遍的移動平均線。平均線是指算術平均數,計算方法為一組數字相加,除以該組數據的組成個數。 以5天移動平均線為便,計算方法 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24441 原文出處:拓端數據部落公眾號 我們研究波動聚集,以及使用單變量 GARCH(1,1) 模型對其進行建模。 波動聚集 波動聚集——存在相對平穩時期和高波動時期的現象——是市場數據的一個看似普遍的屬性。對此沒有普遍接受的解釋 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22862 原文出處:拓端數據部落公眾號 如何使用Python通過蒙特卡洛模擬自動計算風險值(VaR)來管理投資組合或股票的金融風險。 金融和投資組合風險管理中的VaR? VaR是 "風險價值 "的縮寫,是許多公司和銀行用來確定其公司內部 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24492 原文出處:拓端數據部落公眾號 介紹 此分析的目的是構建一個過程,以在給定時變波動性的情況下正確估計風險價值。風險價值被廣泛用於衡量金融機構的市場風險。我們的時間序列數據包括 1258 天的股票收益。為了解釋每日收益率方差的一小部分 ...
原文鏈接: http://tecdat.cn/?p=15929 風險價值VaR和損失期望值ES是常見的風險度量。 首先明確: 時間范圍-我們展望多少天? 概率水平-我們怎么看尾部分布? 在給定時間范圍內的盈虧預測分布,示例如圖1所示。 圖1:預測的損益分布 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23991 原文出處:拓端數據部落公眾號 在這個例子中,我們考慮隨機波動率模型 SV0 的應用,例如在金融領域。 統計模型 隨機波動率模型定義如下 並為 其中 yt 是因變量,xt 是 yt 的未觀察到的對數波動率。N(m ...