原文:拓端tecdat|Matlab正態分布、歷史模擬法、加權移動平均線 EWMA估計風險價值VaR和回測Backtest標准普爾指數 S&P500時間序列

原文鏈接:http: tecdat.cn p 原文出處:拓端數據部落公眾號 此示例說明如何使用三種方法估計風險價值 VaR 並執行 VaR 回測分析。這三種方法是: 正態分布 歷史模擬 指數加權移動平均線 EWMA 風險價值是一種量化與投資組合相關的風險水平的統計方法。VaR 衡量指定時間范圍內和給定置信水平的最大損失量。 回測衡量 VaR 計算的准確性。使用 VaR 方法,計算損失預測,然后與第 ...

2021-12-17 12:09 0 108 推薦指數:

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指數加權移動平均EWMA

1. 概述 加權移動平均,是對觀察值分別給予不同的權數,按不同的權數求得移動平均值。並以最后的移動平均值為基礎,確定預測值的方法。采用加權移動平均,是因為觀察期的近期觀察值對預測有較大影響,它更能反映近期變化的趨勢。 指數加權移動平均(Exponentially Weighted ...

Thu Jul 01 21:28:00 CST 2021 0 288
指數加權移動平均EWMA

** 本文內容來自於吳恩達深度學習公開課 1、概述   加權移動平均,是對觀察值分別給予不同的權數,按不同權數求得移動平均值,並以最后的移動平均值為基礎,確定預測值的方法。采用加權移動平均,是因為觀察期的近期觀察值對預測值有較大影響,它更能反映近期變化的趨勢。   指數移動加權平均 ...

Wed Sep 26 17:56:00 CST 2018 0 21917
簡單移動平均線加權移動平均線指數平滑移動平均

移動平均線的種類 移動平均線可分為“算術移動平均線”、“加權移動平均線”、“指數平滑移動平均線”三種。 1.算術移動平均線(MA) 算術移動平均線是簡單而普遍的移動平均線平均線是指算術平均數,計算方法為一組數字相加,除以該組數據的組成個數。 以5天移動平均線為便,計算方法 ...

Fri Nov 18 00:42:00 CST 2016 0 4926
tecdat:R語言GARCH建模常用軟件包比較、擬合標准普爾SP 500指數波動率時間序列和預測可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24441 原文出處:數據部落公眾號 我們研究波動聚集,以及使用單變量 GARCH(1,1) 模型對其進行建模。 波動聚集 波動聚集——存在相對平穩時期和高波動時期的現象——是市場數據的一個看似普遍的屬性。對此沒有普遍接受的解釋 ...

Fri Dec 17 20:05:00 CST 2021 0 104
R語言風險價值:ARIMA,GARCH模型滾動估計,預測VaR分析股票時間序列

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24492 原文出處:數據部落公眾號 介紹 此分析的目的是構建一個過程,以在給定時變波動性的情況下正確估計風險價值風險價值被廣泛用於衡量金融機構的市場風險。我們的時間序列數據包括 1258 天的股票收益。為了解釋每日收益率方差的一小部分 ...

Wed Dec 29 07:08:00 CST 2021 0 1246
 
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