原文:如何寫出原問題的對偶問題

優化問題原問題P,P不一定是凸問題 begin cases min f x s.t. g i x le ,i ,...,l h i x ,i ,...,m end cases 一.計算對偶問題流程 .寫出拉格朗日函數 L x f x sum i l lambda i g i x sum i m mu i h i x .寫出拉格朗日對偶函數 d lambda, mu inf x in X f x ...

2021-12-13 11:58 0 752 推薦指數:

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對偶問題

線性規划中一個經典問題的描述如下:   某工廠有兩種原料A、B,而且能用其生產兩種產品: 1、生產第一種產品需要2個A和4個B,能夠獲利6; 2、生產第二種產品需要3個A和2個B,能夠獲利4; 此時共有100個A和120個B,問該工廠最多獲利多少? 用數學表達式描述如下: 已知 ...

Wed Sep 19 05:20:00 CST 2012 1 9580
拉格朗日乘子法與對偶問題

問題 (primal problem) 具有 \(m\) 個等式約束和 \(n\) 個不等式約束,且可行域 \(\mathbb{D} \subset \mathbb{R}^d\)的非空優化問題 \[\begin{align} \min_x \ f(\boldsymbol{x ...

Mon Oct 23 01:35:00 CST 2017 0 1607
線性規划問題對偶問題之間的轉化,一張圖帶你理解

學習的的時候每次把問題轉為對偶問題都要回過去看總結圖,沒有理解,所以我自己做了一張圖幫助我理解 原來的總結圖如下 我自己利用visio畫了一個圖幫助理解。 這樣便於我理解, 1、問題有幾個約束,對偶問題就有幾個變量 2、原來的約束系數矩陣轉個置就是對偶問題的約束系數矩陣 3、原來 ...

Fri Jun 11 18:27:00 CST 2021 0 2532
為什么要用對偶問題

,x就在里面了,這樣就能對x求導了。而為了滿足這種對偶變換成立,就需要滿足KKT條件(KKT條件是問題 ...

Mon Mar 20 00:26:00 CST 2017 0 3441
SVM之對偶問題

   SVM之問題形式化 >>>SVM之對偶問題    SVM之核函數    SVM之解決線性不可分    寫在SVM之前——凸優化與對偶問題 前一篇SVM之問題形式化中將最大間隔分類器形式化為以下優化問題: \[\begin{align}\left ...

Sun Mar 22 19:14:00 CST 2015 0 4652
淺析SVM中的對偶問題

淺析SVM中的對偶問題 關於SVM對偶問題求解的博客有很多,但是關於為什么要進行對偶問題的分析卻很零散,這里做一個總結 1. 為什么要研究對偶問題? 廣義上講,將問題的研究轉換為對偶問題的研究主要有一下幾個優勢: 原始問題的約束方程數對應於對偶問題的變量數, 而原始問題的變量 ...

Mon Jul 22 06:41:00 CST 2019 0 822
線性規划的對偶問題

線性規划的對偶問題 Tags:數學 對偶問題 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用這個博客里的例子:Blog 某工廠有兩種原料A、B,而且能用其生產兩種產品: 1、生產第一種產品需要2個A和4個B,能夠獲利6; 2、生產 ...

Wed Mar 06 03:02:00 CST 2019 0 1139
拉格朗日乘子法與對偶問題分析

引言 拉格朗日乘子法和原始問題對偶問題的轉換,最近總被人提到,我對網上的教程和書上的知識進行學習,嘗試從公式上進行理解,對於幾何中的理解稍微會接觸到,簡單做下筆記以防自己遺漏(防peach🐕) 拉格朗日乘子法 簡介 拉格朗日乘子法是用來求解帶約束條件的最優化的問題的方法,分為帶等式約束 ...

Thu Apr 16 00:00:00 CST 2020 0 1339
 
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