原文:概念學習和一般到特殊序

考試苦尋得能看懂的 鏈接: https: www.jianshu.com p e ea bb https: blog.csdn.net yang zhe article details 從特殊的訓練樣例中提取出一般的特征是機器學習的中心問題,這一問題被稱為概念學習 concept learning ,或稱從樣例中逼近布爾值函數。定義: 概念學習是指從有關某個布爾函數的輸入輸出訓練樣例中推斷出該布 ...

2021-12-12 20:38 0 112 推薦指數:

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OutputCache概念學習

目錄 OutputCache概念學習 OutputCache屬性詳解(一) OutputCache屬性詳解(二) OutputCache屬性詳解(三) OutputCache屬性詳解(四)— SqlDependency 關於緩存的介紹 ...

Wed Sep 17 00:27:00 CST 2014 0 2256
Kettle基本概念學習

一,理解開發環境與生產環境。 比如,在windows或mac下設計好流程之后,把該設計文件上傳到linux集群的機器上執行。那么,在windows下進行的工作即為開發環境,任務具體在linxu機器上 ...

Tue Jun 16 01:22:00 CST 2015 0 6139
雲平台概念學習

最近將雲相關的概念進行了梳理,整理如下: 什么是雲:雲是網絡、互聯網的一種比喻說法。 什么是平台:操作系統、數據庫和一些中間件都可稱為軟件平台。 什么是雲平台:我的理解是,存在於互聯網中,具備擴展和向其他用戶提供基礎服務、數據、中間件、數據服務、軟件的提供商。 比如:一台服務器主機 ...

Sun Apr 09 03:02:00 CST 2017 1 4304
概念學習和歸納偏置

原創作品,允許轉載,轉載時請務必以超鏈接形式標明文章 原始出處 、作者信息和本聲明。否則將追究法律責任。 http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/590838 By RaySaint 2011/06/17 概念學習和歸納偏置 ...

Thu Jun 27 04:09:00 CST 2013 0 2940
SLAM概念學習之隨機SLAM算法

  這一節,在熟悉了Featue maps相關概念之后,我們將開始學習基於EKF的特征圖SLAM算法。   1. 機器人,圖和增強的狀態向量 隨機SLAM算法一存儲機器人位姿和圖中的地標在單個狀態向量中,然后通過一個遞歸預測和量測過程來估計狀態參數。其中,預測階段通過增量航跡估計 ...

Wed Nov 02 19:57:00 CST 2016 0 3892
Kettle的概念學習系列之Kettle是什么?(一)

    不多說,直接上干貨! Kettle是什么?   Kettle是一款國外開源的ETL工具,純java編寫,可以在Window、Linux、Unix上運行,綠色無需安裝 ...

Fri May 26 01:03:00 CST 2017 0 1873
機器學習(二)概念學習

一.概念 概念學習:是指從有關某個布爾函數的輸入輸出訓練樣例中推斷出該布爾函數。 二.概念學習任務 任何概念學習任務能被描述為:實例的集合、實例集合上的目標函數、候選假設的集合以及訓練樣例的集合。               EnjoySport概念學習任務 已知:   實例集X ...

Sat May 25 05:55:00 CST 2013 1 13533
 
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