原文:虛假新聞文本識別分類

虛假新聞檢測 原文鏈接:https: blog.csdn.net weixin article details 一 項目主題 針對媒體出現的虛假新聞和真實新聞進行檢測識別。 動機:在這個社交媒體和互聯網的世界中,我們接觸到各種新聞和文章,但其中一些新聞和文章是假的,是為了好玩或出於惡意而制作的,這對社會是非常有害的。想對媒體產生的新聞進行鑒別,實現對虛假新聞和真實新聞的檢測分類識別,以便用戶對獲取 ...

2021-12-11 10:11 0 138 推薦指數:

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如何判別假新聞?多模態假新聞檢測

作者丨周鵬(公眾號原創作者名:雙鴨山學長) 學校丨中山大學碩士 研究方向丨計算語言學、語言加工、認知與教學 多模態假新聞細粒度檢測基准數據集Fakeddit: https//aclanthologorg/2020.lrec-1.755. 研究背景簡述 數字媒體 ...

Tue Dec 21 00:12:00 CST 2021 0 850
基於TfidfVectorizer、Xgboost的新聞文本數據分類

一. 算法介紹 1.1. 算法簡介 ​ Xgboost從名字中可以看出是屬於booting算法。Boosting就是一個強分類器,它是由若干個弱分類器(樹模型)組合而成。這里的樹模型是CART(分類回歸樹)模型。 1.2 .算法思想 ​ 通過不斷地添加樹,不斷地進行特征分裂來生長一棵樹 ...

Thu Jan 02 23:33:00 CST 2020 0 1132
搜狐新聞文本分類與分析

【實驗目的】 掌握數據預處理的方法,對訓練集數據進行預處理; 掌握文本建模的方法,對語料庫的文檔進行建模; 掌握分類算法的原理,基於有監督的機器學習方法,訓練文本分類器; 利用學習的文本分類器,對未知文本進行分類判別; 掌握評價分類器性能的評估方法。 【實驗要求 ...

Tue Oct 06 23:45:00 CST 2020 2 1224
基於jieba,TfidfVectorizer,LogisticRegression進行搜狐新聞文本分類

一、簡介  此文是對利用jieba,word2vec,LR進行搜狐新聞文本分類的准確性的提升,數據集和分詞過程一樣,這里就不在敘述,讀者可參考前面的處理過程  經過jieba分詞,產生24000條分詞結果(sohu_train.txt有24000行數據,每行對應一個分詞 ...

Sat Dec 29 19:24:00 CST 2018 1 2635
新聞文本分類——關鍵詞提取

一、參考資料 新聞關鍵字提取和新聞推薦_mawenqi0729的博客-CSDN博客_新聞關鍵詞抽取 jieba 分詞的三種模式_天主極樂大帝的博客-CSDN博客 二、使用jieba進行分類 1、結巴分詞的三種模式 精確模式(默認)、全模式和搜索引擎模式 1)精確模式,試圖將句子精確 ...

Mon Jun 14 17:48:00 CST 2021 0 174
NLP-零基礎入門NLP之新聞文本分類

賽事理解 今天是打卡的第一天,任務是零基礎入門NLP之新聞文本分類,賽事的鏈接如下: https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586969.1002.6.6406111aIKCSLV& ...

Wed Jul 22 05:16:00 CST 2020 0 967
Tensorflow+RNN實現新聞文本分類

Tensorflow+RNN實現新聞文本分類 加載數據集 數據集cnew文件夾中有4個文件: 1.訓練集文件cnews.train.txt 2.測試集文件cnew.test.txt 3.驗證集文件cnews.val.txt 4.詞匯表文件cnews.vocab.txt 新聞 ...

Sun Mar 03 02:23:00 CST 2019 0 1615
 
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