概率論與數理統計教程（第二版，茆詩松，2010）PDF下載：共享地址 ...

我對顯著性水平的理解是：能承擔失誤水平的大小。即排名第一答案所說的“犯第一類錯誤的最大概率”的大小。 某葯品商宣傳能治愈某病的概率是90%。（即原假設） 一個醫生不相信宣傳，於是做個了實驗驗證，15個人治好了11個人。而15個人應該能夠治愈13.5個人。那么宣傳是不是騙人 ...

Significant Level 和 Confident Level 和 P value 的 理解 在此之前，我們先提出一個問題： 1. 為什么要進行假設檢驗？ 為了判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。其基本原理是先對總體的特征作出某種假設 ...

前言 *一章 概率論的基本概念 §1 隨機試驗 §2 樣本空間、隨機事件 §3 頻率與概率 §4 等可能概型（古典概型） §5 條件概率 §6 獨立性 小結 習題 第二章 隨機變量及其分布 §1 隨機變量 §2 離散型隨機變量及其分布律 §3 隨機變量的分布函數 ...

答案引自知乎 為什么統計上習慣於將顯著性水平定為 0.05？ 1. 首先，什么是P值？ P值就是當原假設為真時，根據樣本觀察結果計算的檢驗統計量落入拒絕域的概率。如果P值很小，說明這種情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，P值 ...

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本文內容取自《概率論與數理統計 浙江大學 第四版》 目錄 7第一章 概率論的基本概念 11 確定性現象隨機現象：在大量重復試驗中其結果又具有統計規律性的現象 1. 隨機試驗 11 2. 樣本空間、隨機事件 12 隨機試驗E，E的所有可能結果組成的集合稱為E的樣本空間，記為S，樣本空間 ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.3、泊松分布 一、總結 一句話總結： $$P ( X = k ) = \frac { \lambda ^ { k } } { k ! } e ^ { - \lambda } , k = 0,1 , \cdots$$ λ>0,X~P(λ) 泊 ...