Flink重點難點：內存模型與內存結構
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原文：Flink重點難點：Flink任務綜合調優(Checkpoint/反壓/內存)
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2021-11-29 00:59 0 2148 推薦指數：
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Flink重點難點：維表關聯理論和Join實戰
在閱讀本文之前，你應該閱讀過的系列： 《Flink重點難點：時間、窗口和流Join》 《Flink重點難點：網絡流控和反壓》 Flink官方文檔中公開的信息 1 Join 的概念 在閱讀之前請一定要先了解： 數據流操作的另一個常見需求是對兩條數據流中的事件進行聯結 ...
flink反壓的監控
反壓在流式系統中是一種非常重要的機制，主要作用是當系統中下游算子的處理速度下降，導致數據處理速率低於數據接入的速率時，通過反向背壓的方式讓數據接入的速率下降，從而避免大量數據積壓在flink系統中，最后系統無法正常運行。flink具有天然的反壓機制，不需要通過額外的配置就能夠完成反壓處理 ...
如何分析及處理 Flink 反壓？
反壓（backpressure）是實時計算應用開發中，特別是流式計算中，十分常見的問題。反壓意味着數據管道中某個節點成為瓶頸，處理速率跟不上上游發送數據的速率，而需要對上游進行限速。由於實時計算應用通常使用消息隊列來進行生產端和消費端的解耦，消費端數據源是 pull-based 的，所以反壓 ...
Flink如何分析及處理反壓?
1.概念 反壓（backpressure）是流式計算中十分常見的問題。 反壓意味着數據管道中某個節點成為瓶頸，處理速率跟不上上游發送數據的速率，而需要對上游進行限速。由於實時計算應用通常使用消息隊列來進行生產端和消費端的解耦，消費端數據源是 pull-based ...
flink系列-1、flink介紹，反壓原理
一、flink介紹 Apache Flink是一個分布式大數據處理引擎，可對 有界數據流和 無界數據流進行 有狀態計算。 可部署在各種集群環境，對各種大小的數據規模進行快速計算。 1.1、有界數據流和無界數據流 1、 無界流有一個開始但沒有定義的結束。它們不會在 ...
[整理] Flink 的 checkpoint 機制和背壓原理（1/2）
目錄 相關基礎 問題 反壓 InputGate(接收端處理反壓) ResultPartition(發送端處理反壓) 總結 最后 相關基礎 在講解Flink的checkPoint和背壓機制之前，我們先來看下checkpoint和背壓的相關 ...