深度學習（一）- 全連接神經網絡
1. 神經元模型 在神經網絡中，最基本的單元為神經元。在生物的角度上來看，神經元互相連接，在神經元處於“興奮“狀態時，會向其相連的神經元傳遞化學物質。其中處於”興奮“的條件為：神經元的電位達到某個閾值。 類似的，在神經網絡模型中，一個基本的神經 ...
原文：全連接神經網絡學習筆記
全連接神經網絡 前饋神經網絡 包含的層： 線性層和卷積層：這兩種層對輸入進行線性計算。層內維護着線性運算的權重 激活層：這層對數據進行非線性運算。非線性運算時可以逐元素非線性運算的，也可以是其它類習慣的非線性運算 歸一化層：根據輸入的均值和方差對數據進行歸一化，使得數據的范圍在一個相對固定的范圍內 池化層和視覺層：這兩種層和數據重采樣有關，包括對數據進行下采樣 就是隔幾個數據采一個數據 上采樣 把 ...
2021-11-28 20:16 0 966 推薦指數：
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