圖像增強算法（直方圖均衡化、拉普拉斯、Log、伽馬變換）
一、圖像增強算法原理 圖像增強算法常見於對圖像的亮度、對比度、飽和度、色調等進行調節，增加其清晰度，減少噪點等。圖像增強往往經過多個算法的組合，完成上述功能，比如圖像去燥等同於低通濾波器，增加清晰度則為高通濾波器，當然增強一副圖像是為最后獲取圖像有用信息服務為主。一般的算法流程 ...
原文：直方圖均衡化、對數變換、伽馬變換（python完成）
.直方圖均衡化 使用python完成 ： ：計算圖片原始的灰度分布： def Grayscale Probability img : 輸入img是讀取后的灰度圖數據prob torch.zeros for i in img:for j in i:prob j h, w img.shape 圖片大小為 return prob w h 返回每個灰度值的概率 ：根據灰度概率計算累計概率並進行直方圖均衡 ...
2021-11-25 15:40 0 1045 推薦指數：
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