拓端數據tecdat|R語言貝葉斯線性回歸和多元線性回歸構建工資預測模型
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=21641 工資模型 在勞動經濟學領域，收入和工資的研究為從性別歧視到高等教育等問題提供了見解。在本文中，我們將分析橫斷面工資數據，以期在實踐中使用貝葉斯方法，如BIC和貝葉斯模型來構建工資的預測模型。 加載包 在本實驗中，我們將使 ...
原文：拓端tecdat：R語言用貝葉斯線性回歸、貝葉斯模型平均 (BMA)來預測工人工資
原文鏈接：http: tecdat.cn p 原文出處：拓端數據部落公眾號 背景 貝葉斯模型提供了變量選擇技術，確保變量選擇的可靠性。對社會經濟因素如何影響收入和工資的研究為應用這些技術提供了充分的機會，同時也為從性別歧視到高等教育的好處等主題提供了洞察力。下面，貝葉斯信息准則 BIC 和貝葉斯模型平均法被應用於構建一個簡明的收入預測模型。 這些數據是從 名受訪者的隨機樣本中收集的。該數據集是計量 ...
2021-11-21 22:35 0 103 推薦指數：
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貝葉斯線性回歸
貝葉斯線性回歸（Bayesian Linear Regression） 關於參數估計 在很多機器學習或數據挖掘問題中，我們所面對的只有數據，但數據中潛在的概率密度函數是不知道的，概率密度分布需要我們從數據中估計出來。想要確定數據對應的概率分布，就需要確定兩個東西：概率密度函數的形式 ...
貝葉斯模型平均
(學習這部分內容大約需要1.1小時) 摘要 在模型選擇中, 我們通常從一組候選模型中選擇一個"最優"的模型(基於某種模型評價准則, 比如AIC分數). 然后, 使用這個選定的"最優"模型進行預測. 與這種選擇單一最優模型不同的是, 貝葉斯模型平均給每個模型賦予權重, 並進行加權平均確定最終 ...