1.Model 概率圖模型表示
2.先驗分布:參數的先驗，通常認為參數θ服從高斯分布，w~N(0,α-1I)
3.似然函數：對數似然函數 logP(D|W)
4.后驗分布, P(W|D)=N(μn, Σn)
5.預測分布, P(y|x)=N(μ, 1/λ)
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2.先驗分布:參數的先驗，通常認為參數θ服從高斯分布，w~N(0,α-1I)
3.似然函數：對數似然函數 logP(D|W)
4.后驗分布, P(W|D)=N(μn, Σn)
5.預測分布, P(y|x)=N(μ, 1/λ)
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