\bar X)^2\over n-1}\). 無偏估計 上中學時第一次學習樣本方差時便對分母n-1 ...
偶然間發現了一個博客,講了一些數學基礎知識 方差 協方差等。為防止半途而廢,在此翻譯,水平不足,盡量做好 原文:https: www.visiondummy.com divide variance n 前言 在本文中,我們將推導計算正態分布數據的均值和方差的著名公式,以回答文章標題中的問題。然而,對於那些對這個問題的 為什么 不感興趣,而只對 何時 感興趣的讀者來說,答案很簡單: 如果必須同時估計 ...
2021-11-20 13:29 0 994 推薦指數:
\bar X)^2\over n-1}\). 無偏估計 上中學時第一次學習樣本方差時便對分母n-1 ...
1.研究某隨機變量的方差,有無窮多個樣本,可以通過抽取一個樣本集,以它的方差作為該隨機變量方差的估計。 當該樣本集的樣本數N趨於正無窮時,可以證明除以N-1才是無偏的,即收斂於該隨機變量的方差;除以N是有偏的。 因此采用無偏估計時除以N-1,而不是除以N。 2.僅研究某樣本集內樣本 ...
不記得第幾次看見樣本方差的公式,突然好奇為什么要除以(n-1)而不是n呢?看見一篇文章從定義上和無偏估計推導上講的很清楚https://blog.csdn.net/fuming2021118535/article/details/51290320,書上看見從自由度上作的解釋,在此記錄一下 ...
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773 最近學習又接觸到了樣本方差估計,我重新想到了這個問題,很幸運這篇文章寫的很好,解決了之前似懂非懂的困擾 證明過程(不是推導 ...
為什么樣本方差的分母是n-1?最簡單的原因,是因為因為均值已經用了n個數的平均來做估計在求方差時,只有(n-1)個數和均值信息是不相關的。而你的第n個數已經可以由前(n-1)個數和均值 來唯一確定,實際上沒有信息量。所以在計算方差時,只除以(n-1)。 總體方差(variance):總體中變量 ...
一、無偏估計 所謂總體參數估計量的無偏性指的是,基於不同的樣本,使用該估計量可算出多個估計值,但它們的平均值等於被估參數的真值。 在某些場合下,無偏性的要求是有實際意義的。例如,假設在某廠商與某銷售商之間存在長期的供貨關系,則在對產品出廠質量檢驗方法的選擇上,采用隨機抽樣的方法來估計 ...
為什么樣本方差(sample variance)的分母是 n-1? (補充一句哦,題主問的方差 estimator 通常用 moments 方法估計。如果用的是 ML 方法,請不要多想不是你們想的那樣, 方差的 estimator 的期望一樣是有 bias 的,有興趣的同學可以自己用正態分佈 ...
根據中心極限定理,我們可以用樣本估計總體的平均值。那么,如果通過n個樣本估計總體的標准差則需要除以n-1,這是為什么呢? 標准差是描述數據與平均值的偏離程度。 而因為樣本的數據量比總體的數據量少,因此很可能會去除掉一些極端值,使得樣本的標准差小於總體標准差。 因此,為了更好的用樣本估計總體 ...