時間序列 預測分析 R語言
在對短期數據的預測分析中，我們經常用到時間序列中的指數平滑做數據預測，然后根據不同。 下面我們來看下具體的過程 從上圖的結果來看，這是一個增長趨勢的時間序列。 模型選擇上我們可以依據以下標准進行判斷，自己要選用的時間序列算法。 簡單指數平滑法——處於恆定水平和沒有季節性變動的時間 ...
原文：基於R語言的時間序列分析預測
數據來源： R語言自帶 Nile 數據集 尼羅河流量 分析工具：R . . amp Rstudio . . 從自相關圖上看，自相關系數沒有快速衰減為 ，呈拖尾，單位根檢驗進一步驗證，存在單位根，所以序列為非平穩序列 需要做一階差分 根據acf圖和pacf圖，擬定為 , , 根據檢驗結果來看，還是選擇根據acf圖和pacf圖建立的模型比較好 ...
2021-11-11 15:34 0 1325 推薦指數：
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