DenseNet(部分引用了優秀的博主Madcola的《CNN網絡架構演進:從LeNet到DenseNet》) 自2015年何愷明推出的ResNet在ISLVRC和COCO上橫掃所有選手,獲得冠軍以來,ResNet的變種網絡(ResNext、Deep networks ...
發現yolo真是一個大雜燴,幾乎將所有的前沿技術都融合到一起了,CSP結構借鑒了DenseNet的想法,所以,開始啃DenseNet 摘自:https: www.leiphone.com category ai MNOwwfvWiAu WO.html 補充:啃完之后發現不是CSP借鑒了DenseNet的想法,CSP只是一種思路,類似於FPN,可以與任何backbone進行融合,比如yolo中CSP ...
2021-11-10 14:00 0 134 推薦指數:
DenseNet(部分引用了優秀的博主Madcola的《CNN網絡架構演進:從LeNet到DenseNet》) 自2015年何愷明推出的ResNet在ISLVRC和COCO上橫掃所有選手,獲得冠軍以來,ResNet的變種網絡(ResNext、Deep networks ...
一、DenseNet的優點 減輕梯度消失問題 加強特征的傳遞 充分利用特征 減少了參數量 二、網絡結構公式 對於每一個DenseBlock中的每一個層, [x0,x1,…,xl-1]表示將0到l-1層的輸出feature map做concatenation ...
《Densely Connected Convolutional Networks》閱讀筆記 代碼地址:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 首先看一張圖: 稠密連接:每層以之前層的輸出為輸入,對於有L層的傳統網絡,一共有L個連接,對於DenseNet ...
網絡(DenseNet) 如上所述,所提出的網絡架構中,兩個層之間都有直接的連接,因此該網絡的直接連接 ...
github博客傳送門 csdn博客傳送門 論文在此: Densely Connected Convolutional Networks 論文下載: https://arxiv.org/pdf/1 ...
引自:https://www.cnblogs.com/Mrzhang3389/p/10127356.html import torch import torch.nn as nn i ...
DenseNet 在FCN 網絡中考慮加入skip connection,在resnet 中加入identity 映射,這些 shortcut connection等結構能夠得到更好的檢測效果,在denseNet 中每一層的特征圖作為其他所有層的輸入,因此對於 L層的網絡,中間 ...
DenseNet算法詳解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664 論文:Densely Connected ...