DenseNet
在FCN 網絡中考慮加入skip connection,在resnet 中加入identity 映射,這些 shortcut connection等結構能夠得到更好的檢測效果,在denseNet 中每一層的特征圖作為其他所有層的輸入,因此對於 L層的網絡,中間有(L(L+1))/2 個連接。
這種短連接的優點:
- 減輕梯度消失問題,有利於訓練,更快收斂,因為梯度可以直接向前傳遞
- 加強了特征的傳遞
- 加強了特征的重用
- 減少參數
DenseNet
在FCN 網絡中考慮加入skip connection,在resnet 中加入identity 映射,這些 shortcut connection等結構能夠得到更好的檢測效果,在denseNet 中每一層的特征圖作為其他所有層的輸入,因此對於 L層的網絡,中間有(L(L+1))/2 個連接。
這種短連接的優點:
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