CNN 細節一 batch和epoch以及找最小loss值得關系
半路出家，一直沒搞懂CNN底層運行關系，現在才慢慢清楚點 例子是出其理論學習者最好的幫手，So，我來個example Example: 15000個樣本，我們訓練模型的目的是找一組參數，使得該參數對應的模型能最大可能地符合所有樣本的值 （1）其實是根據loss function做梯度下降 ...
原文：對batch求算loss時loss是張量形式或是標量有什么不同？
一般情況下我們使用一個batch的數據計算出一個平均的loss，再使用這個loss反向傳播求得模型參數的梯度並更新,例如： 這種情況比較好理解，loss只是一個值，其反向傳播時對於每個參數也值計算出一個梯度值。 而如果我們沒有使用tf.reduce mean 等類似求平均的操作，即： 求出的loss其shape是 b, 。即batch中的每一個樣本都有一個對應的loss值。這個時候如果我們繼續調 ...
2021-11-07 13:51 0 1453 推薦指數：
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