如果您覺得本文不錯！記得點贊哦！ 一. 圖像形態學簡介： 經驗之談：形態學操作一般作用於二值圖像，來連接相鄰的元素（膨脹）或分離成獨立的元素（侵蝕）。腐蝕和膨脹是針對圖片中的白色（即前景）部分！ 二. 圖像形態學操作 膨脹和腐蝕的算法 ...

1.圖像的腐蝕 　　圖像的腐蝕和膨脹都是相對於像素值高（白色方向）說的，腐蝕簡單的說就是白色”被腐蝕“了，也就是像素值低（黑色方向）的變多，白色變少。 　　腐蝕的原理是利用一個內核對圖像進行卷積（掃描），內核中有一個點被定義為錨點，然后提取內核覆蓋區域的像素最小值（黑色方向）來替換錨點位置 ...

數字圖像處理中的形態學 轉自：http://blog.csdn.net/sunny3106/archive/2007/08/15/1745485.aspx （摘自某文獻，因為貼圖的數目有限制，后面的公式圖片沒有能夠上，電腦重裝后文檔已經找不到了，囧） 一 引言 ...

圖像的腐蝕和膨脹實際上是利用卷積進行計算，首先導包： 然后生成一個正方形的核： 輸出： 當然我們作運算的時候都是使用的正方形的核，這里也展示下生成橢圓核的方法： 生成十字形的核： 利用卷積進行圖像的腐蝕：可以使黑色的點 ...

參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/101377611 1、圖像腐蝕 圖像的腐蝕過程與圖像的卷積操作類似，都需要模板矩陣來控制運算的結果，在圖像的腐蝕和膨脹中這個模板矩陣被稱為結構元素。與圖像卷積相同，結構元素可以任意指定圖像的中心點，並且結構元素的尺寸和具體內容 ...

此文原文http://www.cnblogs.com/slysky/archive/2011/10/16/2214015.html#2619948 腐蝕 　　把結構元素B平移a后得到Ba，若Ba包含於X，我們記下這個a點，所有滿足上述條件的a點組成的集合稱做X被B腐蝕(Erosion ...

原理：在特殊領域運算形式——結構元素（Sturcture Element），在每個像素位置上與二值圖像對應的區域進行特定的邏輯運算。運算結構是輸出圖像的相應像素。運算效果取決於結構元素大小內容以及邏輯運算性質。 結構元素：膨脹和腐蝕操作的最基本組成部分，用於測試輸出圖像，通常要比待處理的圖像小 ...

本篇文章要分享的是基於MATLAB的腐蝕膨脹算法實現，腐蝕膨脹是形態學圖像處理的基礎，腐蝕在二值圖像的基礎上做“收縮”或“細化”操作，膨脹在二值圖像的基礎上做“加長”或“變粗”的操作。 什么是二值圖像呢？把一幅圖片看做成一個二維的數組，那么二值圖像是一個只有0和1的邏輯數組，我們前面Sobel ...