原文:強化學習相關資料(書籍,課程,網址,筆記等)

強化學習相關資料 書籍,課程,網址,筆記等 作者:凱魯嘎吉 博客園http: www.cnblogs.com kailugaji 更多請看:Reinforcement Learning 隨筆分類 凱魯嘎吉 博客園 https: www.cnblogs.com kailugaji category .html Sutton, R. S. and Barto, A. G. Reinforcement ...

2021-11-01 16:14 0 1888 推薦指數:

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資料總結】| Deep Reinforcement Learning 深度強化學習

  在機器學習中,我們經常會分類為有監督學習和無監督學習,但是嘗嘗會忽略一個重要的分支,強化學習。有監督學習和無監督學習非常好去區分,學習的目標,有無標簽等都是區分標准。如果說監督學習的目標是預測,那么強化學習就是決策,它通過對周圍的環境不斷的更新狀態,給出獎勵或者懲罰的措施,來不斷調整並給出 ...

Thu Jan 24 04:26:00 CST 2019 3 5457
[強化學習論文筆記(3)]:DRQN

Deep Recurrent Q-Learning for Partially Observable MDPs 論文地址 DRQN 筆記 DQN 每一個decision time 需要該時刻前4個frame 來獲得完整的狀態信息。但是有的游戲四張圖片也不能獲取完整的狀態信息。所以這篇論文 ...

Wed Jan 01 01:09:00 CST 2020 0 856
[強化學習論文筆記(2)]:DoubleDQN

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning 論文地址: Double-DQN Double Q-learning 筆記 在傳統強化學習領域里面,學者們已經認識到了Q-learning 存在overestimate的問題 ...

Tue Dec 31 21:19:00 CST 2019 0 229
[強化學習論文筆記(7)]:DPG

Deterministic Policy Gradient Algorithms 論文地址 DPG 筆記 出發點 首先最開始提出的policy gradient 算法是 stochastic的。 這里的隨機是指隨機策略\(\pi_\theta(a|s)=P[a|s,;\theta ...

Sat Jan 04 03:45:00 CST 2020 0 1239
[強化學習論文筆記(4)]:DuelingDQN

Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning 論文地址 DuelingDQN 筆記 基本思路就是\(Q(s,a)\)的值既和state有關,又和action有關。但是兩種"有關"的程度不一樣,或者說影響力 ...

Wed Jan 01 03:27:00 CST 2020 0 957
[強化學習論文筆記(1)]:DQN

Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 論文地址 DQN 筆記 這篇文章就是DQN,DRL領域非常重要的一篇文章,也是David Silver大神的工作。文章本身沒有什么難度。 文章說了RL和DL 的兩個不同之處: DL ...

Tue Dec 31 06:50:00 CST 2019 0 719
 
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