根據研究設計和資料的性質有單個樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩個獨立樣本t檢驗以及在方差不齊時的t'檢驗 單樣本t檢驗 單樣本t檢驗(one-sample t-test)又稱單樣本均數t檢驗，適用於樣本均數$\overline{X}$與已知總體均數$\mu_{0}$的比較，其比較目的是檢驗樣本 ...

# 概念 T檢驗，也稱 student t 檢驗 ( Student’s t test ) ，用來比較兩個樣本的均值差異是否顯著，通常用於樣本含量較小 ( n <30 ) 的樣本。分為單樣本 t 檢驗、兩獨立樣本 t 檢驗和兩配對樣本 t 檢驗。 # 適用條件 1. 已知一個總體均數 ...

•特點：在配對樣本T檢驗中，強調被試一定要同質（同一樣本，不同變量環境），其目的就為了消除目的是額外變量的影響，更能反映自變量和因變量之間的關系。 •配對樣本t檢驗的過程，是對兩個同質的樣本分別接受兩種不同的處理或一個樣本先后接受不同的處理，來判斷不同的處理是否有差別 ...

1 置換檢驗 置換方法和參數方法都計算了相同的t統計量。但置換方法並不是將統計量與理論分布進行比較，而是將其與置換觀測數據后獲得的經驗分布進行比較，根據統計量值的極端性判斷 是否有足夠的理由拒絕零假設。 R目前有一些非常全面而復雜的軟件包可以用來做置換檢驗。本節剩余部分將關注兩個有用 的包 ...

在使用SPSS進行單樣本T檢驗時，很多人都會問，如果數據不符合正太分布，那還能夠進行T檢驗嗎？而大樣本，我們一般會認為它是符合正太分布的，在鈡型圖看來，正太分布，基本左右是對稱的，一般具備兩個參數，數學期望和標准方差，即：N(p, Q) 如果你的樣本數非常少，一般需要進行正太分布檢驗 ...

•兩獨立樣本T檢驗的目的是利用來自兩個正態總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。 區別於配對樣本T檢驗，獨立樣本T檢驗是來自兩個獨立樣本，或者被同一樣本數據的二分類變量分配的兩個樣本；配對樣本是同一樣本數據，不同環境。 一、驗證兩獨立樣本數據是否符合正態分布（分析 ...

目的：檢驗兩個有聯系的正態總體的均值是否存在顯著差異。 適用條件：有聯系，正態總體，樣本量要一樣。一般可以分為一下四種： ①同一受試對象處理前后的對比:如對於糖尿病人，對同一組病人在使用新治療方法前測量血糖含量，在使用后再次測量血糖含量，形成兩組對比樣本；一般是為了說明是否有作用。 ②同一受 ...

目的：利用來自兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在差異。 適用條件： （1）樣本來自的總體應服從或近似服從正態分布； （2）兩樣本相互獨立，兩樣本的樣本量可以不等； 案例分析： 案例描述：評價兩位老師的教學質量，試比較其分別任教的甲、乙兩班（設甲、乙兩班 原成績相近，不存在 ...