離散時間卡爾曼濾波算法包含以下步驟: 不必嚴格遵守這個順序, 前四個步驟組成了卡爾曼濾波的系統傳播流程,也被稱為是系統更新、系統外推、預測、時間更新或者時間傳播流程。 狀態轉移矩陣定義了狀態向量隨時間的變化規律,在卡爾曼濾波系統模型中,狀態是系統動力學過程的函數。 狀態轉移矩陣必然 ...
. . 定義 離散時間卡爾曼濾波中所有誤差的時變特性可歸為以下三種假設中的一種:系統誤差 白噪聲和高斯 馬爾可夫過程。系統誤差 systematic errors 被假設為常值,是完全時間相關的,雖然當得到關於這些量的更多信息時,其卡爾曼濾波估計的值也會發生變化。 白噪聲序列 white noise sequence 是零均值不相關隨機變量構成的離散時間序列。例如,白噪聲序列wi滿足 在卡爾曼濾 ...
2021-10-25 14:52 0 786 推薦指數:
離散時間卡爾曼濾波算法包含以下步驟: 不必嚴格遵守這個順序, 前四個步驟組成了卡爾曼濾波的系統傳播流程,也被稱為是系統更新、系統外推、預測、時間更新或者時間傳播流程。 狀態轉移矩陣定義了狀態向量隨時間的變化規律,在卡爾曼濾波系統模型中,狀態是系統動力學過程的函數。 狀態轉移矩陣必然 ...
狀態估計算法決定了一個系統的眾多參數,KF是導航系統中大多數狀態估計算法的基礎; 狀態估計已成為從各種有效觀測數據中獲得最優導航結果的關鍵技術。 系統誤差是可復現的,可通過卡爾曼濾波或其他估計算法根據先驗信息預測,例如測量中的零偏或常值偏移。 隨機誤差不可復現也不可預測。 在實際應用中 ...
這兩天學習了一些卡爾曼濾波算法的相關知識。相比其它的濾波算法,卡爾曼濾波在對計算量需求非常之低,同時又能達到相當不錯的濾波結果。 1. 算法原理 網上看到一篇文章http://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures ...
這兩天學習了一些卡爾曼濾波算法的相關知識。相比其它的濾波算法,卡爾曼濾波在對計算量需求非常之低,同時又能達到相當不錯的濾波結果。 1. 算法原理 網上看到一篇文章http://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures ...
對於一個正在運動中的小車來說,如何准確的知道它所處的位置? 理論家說:我可以通過牛頓公式來計算! 實踐家說:給它裝個GPS不就得了! 好吧,你們說的聽上去都很有道理,但我們到底該相信誰? ...
卡爾曼濾波是一種高效率的遞歸濾波器,它能夠從一系列的不完全及包含噪聲的測量中,估計動態系統的狀態。卡爾曼濾波在技術領域有許多的應用,常見的有飛機及太空船的導引、導航及控制。 卡爾曼算法主要可以分為兩個步驟進行:預測和更新。基於最小均方誤差為最佳估計准則,利用上一時刻的估計值和狀態轉移矩陣進行預測 ...
了解過導航、雷達數據處理的必然聽過卡爾曼濾波,因為最近有項目需求,要驗證一下卡爾曼濾波對結果的優化程度,所以入門學習一下卡爾曼濾波器。畢竟是經典的濾波器,網上關於卡爾曼濾波的代碼和文章有很多,一維濾波的代碼也很簡單,就幾條代碼,拿來用很容易。但為了致敬卡神,則花時間潛心拜讀了一些有關其背后思想 ...
卡爾曼濾波法 卡爾曼濾波算法是一種利用線性系統狀態方程,通過系統輸入輸出觀測數據,對系統狀態進行最優估計的算法,是一種最優化自回歸數據處理算法。 通俗地講,對系統 \(k-1\) 時刻的狀態,我們有兩種途徑來獲得系統 \(k\) 時刻的狀態。一種是根據常識或者系統以往的狀態表現來預測 \(k ...