拉格朗日函數的解釋
看一下李航的統計學習是如何對廣義拉格朗日函數進行描述的： 原始問題： min f(x) s.t. c(x)>=0 引入拉格朗日乘子λ。 min f(x)+λc(x)+λd(x) min max f(x)+λc(x)+λd(x) max的作用是如果x不滿足d（x）或c（x）的約束 ...
原文：拉格朗日函數 Lagrangian Function
拉格朗日乘數法 Lagrange Multiplier Method 用於求有條件約束時的極值問題，將含有n個變量和k個約束條件的約束優化問題轉化為含有n k給變量的無約束優化問題 更多細節可查看 此博客 拉格朗日函數 lambda 為拉格朗日乘子 F x, lambda f x sum lambda i g i x i 如果 f x 最小值在所有約束條件的可行域內，則所有約束條件都是松弛的,此時 ...
2021-10-23 13:13 0 4869 推薦指數：
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