MSE（均方誤差）、RMSE （均方根誤差）、MAE （平均絕對誤差）
MSE（均方誤差）、RMSE （均方根誤差）、MAE （平均絕對誤差） 1、MSE（均方誤差）（Mean Square Error） MSE是真實值與預測值的差值的平方然后求和平均。 范圍[0,+∞)，當預測值與真實值完全相同時為0，誤差 ...
原文：回歸指標 - MSE均方誤差、RMSE均方根誤差、MAE平均絕對誤差、R²判別系數
.MSE 均方誤差 MSE displaystyle frac m sum i m y i hat y i MSE是用 真實值 預測值 然后平方后求和平均，常用線性回歸的損失函數。 在線性回歸時我們希望損失函數最小，從而判斷測試集的損失值有多少。 .RMSE 均方根誤差 RMSE sqrt displaystyle frac m sum i m y i hat y i RMSE在MSE基礎上開根 ...
2021-10-20 11:52 0 1101 推薦指數：
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