簡介 在現實生活中，有許多應用場景會包含很多點以及點點之間的連接，而這些應用場景我們都可以用即將要學習的圖這種數據結構去解決。 地圖： 我們生活中經常使用的地圖，基本上是由城市以及連接城市的道路組成，如果我們把城市看做是一個一個的點，把道路看做是一條一條的連接，那么地圖就是我們將要學習的圖 ...

　　圖是由一組頂點和一組能夠將兩個頂點相連的邊組成。 　　 　　頂點叫什么名字並不重要，但我們需要一個方法來指代這些頂點。一般使用 0 至 V-1 來表示一張含有 V 個頂點的圖中的各個頂點。這樣約定是為了方便使用數組的索引來編寫能夠高效訪問各個頂點信息的代碼。用一張符號表來為頂點的名字 ...

無向圖：橋和割點 橋的概念：無向圖刪去邊e后分裂成兩個不相連的子圖 割點概念：無向圖刪去點v以及和v相連的所有邊后分裂成兩個及以上的子圖 一些概念： 　　搜索樹：在無向圖中任意選擇一點作為起點進行dfs，每個點訪問一次，每次發生遞歸的邊（x，y），即訪問到之前沒有訪問到的點所經過的邊，組成 ...

【題目描述】： 給定一張無向圖，求圖中一個至少包含 3個點的環，環上的節點不重復，並且環上的邊的長度之和最小。該問題稱為無向圖的最小環問題。在本題中，你需要輸出最小環的邊權之和。若無解，輸出 “No solution.”。圖的節點數不超過 100。 【輸入描述】： 第一行兩個正整數 n,m ...

有向無環圖 有向圖是由頂點和有向邊組成的，有向邊由上游點和下游點組成，比如（u,v)表示一個有向邊，其中u就是該有向邊的上游點，v就是該有向邊的下游點，入度是指一個頂點作為下游點所在有向邊的個數，比如下圖中，頂點1的入度是0，頂點3的入度是1，頂點6的入度是2，出度是指一個頂點作為上游點所在 ...

1. 圖表算法 　　本篇隨筆寫的是圖表算法。圖表可以大致分為兩種：無向圖和有向圖。 　　無向圖例子： 　　 　　有向圖例子： 　　 　　從上述例子中可以看出，一個圖表是由數個頂點和邊組成的。 　　其中，無向圖的邊是沒方向的，即兩個相連的頂點可以互相抵達。 　　而有向圖的邊是有方 ...

\[VC總結系列——關於有向無環圖 \] 總目錄 Ⅰ. 定義 Ⅱ. 性質 Ⅲ. 判定 Ⅳ. 更新日志 Ⅰ. 定義 有向無環圖：邊有向，且此圖無環，在OIer口中也稱之為 $ DAG \(，\) DAG $也和 拓撲排序 息息相關（見圖） 反例：（標准的有向有環圖 ...

　　根據性質，圖可以分為無向圖和有向圖。本文先介紹無向圖，后文再介紹有向圖。之所以要研究圖，是因為圖在生活中應用比較廣泛。 無向圖 　　圖是若干個頂點(Vertices)和邊(Edges)相互連接組成的。邊僅由兩個頂點連接，並且沒有方向的圖稱為無向圖。在研究圖之前，有一些定義需要明確，下圖 ...