目錄： 定義 期望與方差 兩個二項分布的協方差 python畫圖 二項分布與其他分布的關系 一、定義 在n次獨立重復的伯努利試驗中，設每次試驗中事件A發生的概率為p。用 X 表示n重伯努利試驗中事件A發生的次數，則X的可能取值為0，1，…，n,且對每一個k（0≤k ...

原文為： 二項分布和Beta分布 二項分布和Beta分布 In [15]: %pylab inline import pylab as pl import numpy as np from scipy import stats Welcome to pylab ...

)=p(1-p) 二項分布-Binomial Distribution 　　二項分布是n個獨立的是/非 ...

現在要開始講到分布了，當然首先要談的肯定是二項分布，在此之前，讓我們先認識一下我們的前輩。 瑞士數學家雅克·伯努利(Jacques Bernoulli,1654～1705)首次研究獨立重復試驗(每次成功率為p)。在他去世后的第8年(1713年)，他侄子尼克拉斯出版了伯努利的著作 ...

1.二項分布的基本描述： 　　二項分布就是重復n次獨立的伯努利實驗。伯努利實驗就是在同樣的條件下重復發生、且每次實驗相互獨立的一種隨機試驗。二項分布有兩個參數n和p，n是重復實驗的次數，p是每次獨立實驗發生的概率。特殊的n=1時，我們把二項分布稱為伯努利分布。 　　N次獨立重復試驗中發生K次 ...

一、二項分布 二項分布：即n次獨立重復試驗，在概率論和統計學中，二項分布是n個獨立的是/非試驗中成功的次數的離散概率分布，其中每次試驗的成功概率為p。這樣的單次成功/失敗試驗又稱為伯努利試驗。實際上，當n = 1時，二項分布就是伯努利分布。 伯努利分布的數學公式表達如下： 如果表示拋 ...

二項分布的定義 在概率論和統計學中，二項分布是n個獨立的成功/失敗試驗中成功的次數的離散概率分布，其中每次試驗的成功概率為p 如果隨機變量X服從參數為n和p的二項分布，我們記為X~B(n,p) n次試驗中正好得到k次成功的概率由概率質量函數給出：\(P\{X=k\}={C_n^k}{p^k ...

目錄 目錄 前文列表 伯努利分布 二項分布 前文列表 計數原理 組合與排列 統計與分布之高斯分布 統計與分布之泊松分布 伯努利分布 伯努利分布（Bernoulli Distribution），是一種 ...