Laine, Samuli, and Timo Aila. "Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning." arXiv preprint arXiv:1610.02242 (2016). 這篇論文投在ICLR 2017上:https ...
論文閱讀: DIVIDEMIX: LEARNING WITH NOISY LABELS AS SEMI SUPERVISED LEARNING 作者說明 版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC . BY SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 原文鏈接:鳳 塵 https: www.cnblogs.com phoenixash p .html 基本信息 .標題:DIVIDEMIX: L ...
2021-10-05 17:06 0 113 推薦指數:
Laine, Samuli, and Timo Aila. "Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning." arXiv preprint arXiv:1610.02242 (2016). 這篇論文投在ICLR 2017上:https ...
一些參考資料: [1] 李宏毅機器學習教學視頻 semi-supervise [2] 李宏毅視頻的文字稿 (上面兩個資料的講解順序是:semi-supervised generative model --> low density assumption --> ...
Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks 引言:本文將產生式對抗網絡(GAN)拓展到半監督學習,通過強制判別器來輸出類別標簽。我們在一個數據集上訓練一個產生式模型 G 以及 一個判別器 D,輸入 ...
Virtual Adversarial Training: a Regularization Method for Supervised and Semi-supervised Learning 簡介 本文是17年半監督學習的一篇文章,受對抗訓練的啟發,將對抗訓練的范式用於提升半監督學習 ...
Good Semi-supervised Learning That Requires a Bad GAN 恢復博客更新,最近沒那么忙了,記錄一下學習。 Intro 本文是一篇稍微偏理論的半監督學習的文章,通過證明一個能夠生成非目標分布的、低樣本密度的樣本的生成器,對半監督學習的效果有很大 ...
根據模型的訓練策略划分: 直推式學習(Transductive Semi-supervised Learning) 無標記數據就是最終要用來測試的數據,學習的目的就是在這些數據上取得最佳泛化能力。 歸納式學習(Inductive ...
論文筆記:Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer Learning Paper: Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised ...
這篇文章的主要貢獻點在於: 1.實驗證明僅僅利用圖像整體的弱標簽很難訓練出很好的分割模型; 2.可以利用bounding box來進行訓練,並且得到了較好的結果,這樣可以代替用pixel-leve ...