李宏毅《機器學習 深度學習》簡要筆記（一）
P1 一、線性回歸中的模型選擇 上圖所示： 五個模型，一個比一個復雜，其中所包含的function就越多，這樣就有更大幾率找到一個合適的參數集來更好的擬合訓練集。所以，隨着模型的復雜度提 ...
原文：機器學習的入門指南，李宏毅2021機器學習課程知識點框架(從深度學習開始了解機器學習）
一.什么是機器學習 在開始正式的學習之前，可能需要先了解幾個概念，機器學習 Machine Learning簡稱ML ，人工智能 Artificial Intelligence簡稱AI 和深度學習 Deeping Learning簡稱DL ，人工智能顧名思義通過人工的方式實現機器的智能，是最終要達到的目的。據筆者所知，目前人類還沒有實現 真正 的人工智能，即機器還沒有具有獨立思考的能力，目前的AI ...
2021-10-07 19:57 0 530 推薦指數：
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