是什么？
機器學習：給模型（函數）輸入數據，輸出結果。
機器學習分類：
2）半監督學習：數據不夠，有一部分數據有輸入和輸出，但有一部分沒有輸出。
3）無監督學習：只有輸入沒有輸出。
4）遷移學習：可以有label也可以沒有label。比如模型可以識別貓和狗，則可遷移學習大象和老虎。即數據改變，但重復利用模型。
5）強化學習：不斷從反饋中學習。
監督學習分類：回歸、分類(線性模型和非線性模型)、結構化學習
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