是什么？
机器学习：给模型（函数）输入数据，输出结果。
机器学习分类：
2）半监督学习：数据不够，有一部分数据有输入和输出，但有一部分没有输出。
3）无监督学习：只有输入没有输出。
4）迁移学习：可以有label也可以没有label。比如模型可以识别猫和狗，则可迁移学习大象和老虎。即数据改变，但重复利用模型。
5）强化学习：不断从反馈中学习。
监督学习分类：回归、分类(线性模型和非线性模型)、结构化学习
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