李宏毅《机器学习 深度学习》简要笔记（一）
P1 一、线性回归中的模型选择 上图所示： 五个模型，一个比一个复杂，其中所包含的function就越多，这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以，随着模型的复杂度提 ...
原文：（1）李宏毅深度学习-----机器学习简介
一 机器学习简介 是什么 机器学习：给模型 函数 输入数据，输出结果。 机器学习分类： 监督学习：即给定输入和输出以及输出，学习函数。 半监督学习：数据不够，有一部分数据有输入和输出，但有一部分没有输出。 无监督学习：只有输入没有输出。 迁移学习：可以有label也可以没有label。比如模型可以识别猫和狗，则可迁移学习大象和老虎。即数据改变，但重复利用模型。 强化学习：不断从反馈中学习。 监督学 ...
2021-07-13 00:20 0 131 推荐指数：
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