題目 貓和老鼠:https://leetcode-cn.com/problems/cat-and-mouse/submissions/ 極大極小值,有深度搜索的感覺在。 每次新賦值都是要考慮當前狀態是極大值還是極小值,然后根據這個狀態再向上更新值。 這道題,維護兩個數組,一個是當前節點 ...
思想 遺傳算法的根本思想就是達爾文的適者生存法則。 使用二進制編碼 也就是基因 ,對要進行優化的問題的某個屬性進行編碼。對於更適應環境的個體它有更大的概率 選擇 能夠將自己的基因遺傳給下一代 交叉 。 同時遺傳算法還允許個體的基因有一定的概率發生突變 突變 ,這樣可以豐富基因庫,使得可以跳出局部最優,找到全局最優。 步驟 以找二元函數 f x,y 最大值為例。 確定群體數量n,並隨機生成n個個體, ...
2021-10-01 18:31 0 193 推薦指數:
題目 貓和老鼠:https://leetcode-cn.com/problems/cat-and-mouse/submissions/ 極大極小值,有深度搜索的感覺在。 每次新賦值都是要考慮當前狀態是極大值還是極小值,然后根據這個狀態再向上更新值。 這道題,維護兩個數組,一個是當前節點 ...
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新手,有什么不足的或者不准確的,大家希望能熱心指出,一起討論交流 問題描述 求解函數f(x) = x * sin(10pi * x) + 2 在區間[-1,2]上的最大值,要求精度10^-6. 代碼部分 具體的理論部分不進行過多的解釋,網上有很多詳細的帖子。直接上代碼,一共 ...
遺傳算法簡介: 模擬生物學中的基因遺傳變異來達到緩慢迭代至最優解的方法 遺傳算法流程圖: 步驟1:確定函數的自變量區間。 確定可行解范圍,如果在遺傳算法的過程中出現了數據跳出可行域的情況下需要通過映射來將其拉回可行域內。 步驟2:產生初代種群 ...
遺傳算法求解TSP源碼及解析 1.算法效果 圖 1‑1算法效果1 圖 1‑2算法效果2 2.原理說明 TSP問題是指假設有一個旅行商人要拜訪n個城市,他必須選擇所要走的路徑,路徑的限制是每個城市只能拜訪一次,而且最后要回到原來出發的城市。路徑的選擇目標是要求得的路徑 ...
要想使用遺傳算法,首要任務是定義DNA編碼。 傳統的 GA 中, DNA 我們能用一串二進制來表示, 比如: 這里,我們仍然使用二進制編碼,但是如何與我們的問題對應起來呢? 我們知道二進制很容易轉十進制,再區間壓縮以下,這樣一個DNA和一個解一一映射 ...
一、簡介 遺傳算法是基於達爾文的生物進化論,是人工智能算法的的重要分支,主要用於解決一類求最優解問題。如旅行商(TSP)問題。 遺傳算法是將狀態當成染色體,狀態里的每一個決策都是染色體上的一個基因。然后根據實際情況生成一個適應度函數,計算每一串染色體對環境的適應度。讓適應度高的遺傳 ...
1、遺傳算法 前一篇遺傳算法的基本內容在之前的博客已經應用過了 之前遺傳算法解決的是函數優化問題,即求解最大值或最小值問題; 此次要解決的是組合優化問題中的TSP問題,即旅行商問題。 這邊先介紹一下TSP問題 TSP問題(Traveling Salesman Problem ...