# 時間復雜度O（n^2） function fn(arr) { return arr.filter((item, index, arr) => arr.indexOf(item) === index) } # 時間復雜度o（n ...

今天在看算法時，遇見了一些問題，想了很久，現總結如下，關於for循環的時間復雜度。我們知道當一重for循環時 這是最簡單的for循環，count執行n次，時間復雜度是N； 如果是for的二重循環呢 可以看見count輸出4950；一般剛接觸時，就會覺得這事 ...

數組的時間復雜度 操作 時間復雜度 頭插(vector沒有此操作) O(1) push_back O(1) insert O(n ...

思路分析： 1.記錄數組的隊首和隊尾的位置，當front 和tail指在一起的時候數組為空。 2.出隊的時候front指針往后挪一位。這樣出隊操作就由數組隊列的 O(N) 變成 循環隊列的O（1）了。 讓數組循環利用起來： 當前索引+1 再百分之我們數組的長度 比如我 ...

​ 我們常常在武俠小說中看到一位內力精深的高手在學習新的招式的時候修煉速度異常驚人，我心目中最經典的片段就是倚天屠龍記中張無忌學習乾坤大挪移和太極拳的時候了，他能在極短的時間內領會常人數十年所不能掌握的東西，即使拍了很多版本，每次看到這，我都大呼過癮，仍然看的津津有味~ 數據結構 ...

一個語句的頻度是指該語句在算法中被重復執行的次數。算法中所有語句的頻度之和記為T(n)，它是該算法問題規模n的函數，時間復雜度主要分析T(n)的數量級。算法中基本運算（最深層循環內的語句）的頻度與Tn)同數量級，因此通常采用算法中基本運算的頻度fn)來分析算法的時間復雜度3。因此，算法的時間復雜度 ...

　　時間復雜度（Time complexity）是一個函數，它定性描述該算法的運行時間。這是一個代表算法輸入值的字符串的長度的函數. 時間復雜度常用大O表述，不包括這個函數的低階項和首項系數。 　　常見的時間復雜度 　　 常見的算法時間復雜度由小到大依次為 ...

時間復雜度到底怎么算 算法（Algorithm）是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題，使用不同的算法，也許最終得到的結果是一樣的，但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣呢？ 主要還是從算法所占用的「時間」和「空間」兩個維度 ...