原文:目標檢測--IoU,GIoU,DIoU和CIoU三種目標檢測loss

https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p Iou GIou DIou CIou IoU:使用最廣泛的檢測框loss。 GIoU: 年CVPR Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bound ...

2021-09-26 11:58 0 171 推薦指數:

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AAAI 2020 | DIoUCIoUIoU目標檢測中的正確打開方式

論文提出了IoU-based的DIoU lossCIoU loss,以及建議使用DIoU-NMS替換經典的NMS方法,充分地利用IoU的特性進行優化。並且方法能夠簡單地遷移到現有的算法中帶來性能的提升,實驗在YOLOv3上提升了5.91mAP,值得學習 論文:Distance-IoU ...

Fri Mar 27 18:37:00 CST 2020 0 866
IoUGIoUDIOUCIOU損失函數

1.IOU損失函數 IOU損失表示預測框A和真實框B之間交並比的差值,反映預測檢測框的檢測效果。 但是,作為損失函數會出現以下問題: 如果兩個框沒有相交,根據定義,IoU=0,不能度量IoU為零距離遠近的程度。同時因為loss=0,沒有梯度回傳,無法進行學習訓練。 IoU無法 ...

Mon Feb 21 07:40:00 CST 2022 0 1871
IoUGIoUDIoUCIoU損失函數

IoUGIoUDIoUCIoU損失函數 目標檢測任務的損失函數由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss兩部分構成。目標檢測任務中近幾年來Bounding Box Regression Loss Function的演進過程,其演進 ...

Sun May 31 23:55:00 CST 2020 0 4484
目標檢測——IoU 計算

Iou 的計算 我們先考慮一維的情況:令 \(A = [x_1,x_2], B = [y_1, y_2]\),若想要 \(A\) 與 \(B\) 有交集,需要滿足如下情況: 簡言之,要保證 \(A\) 和 \(B\) 的最大值中最小的那個減去它們中的最小值中最大的那個即可獲得公共部分,代碼 ...

Fri Mar 29 07:26:00 CST 2019 0 1906
深度學習-目標檢測IOU

交並比(Intersection-over-Union,IoU),目標檢測中使用的一個概念,是產生的候選框(candidate bound)與原標記框(ground truth bound)的交疊率,即它們的交集與並集的比值。最理想情況是完全重疊,即比值為1。 計算公式: 附核心代碼 ...

Fri May 10 17:33:00 CST 2019 0 909
 
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