深度學習-目標檢測(IOU)


交並比(Intersection-over-Union,IoU),目標檢測中使用的一個概念,是產生的候選框(candidate bound)與原標記框(ground truth bound)的交疊率,即它們的交集與並集的比值。最理想情況是完全重疊,即比值為1。

計算公式

 附核心代碼:

 1     x1 = max(cx1, gx1)
 2 
 3     y1 = max(cy1, gy1)
 4 
 5     x2 = min(cx2, gx2)
 6 
 7     y2 = min(cy2, gy2)
 8 
 9     w = max(0, (x2 - x1))
10 
11     h = max(0, (y2 - y1))
12 
13     area = w * h #C∩G的面積
14 
15     iou = area / (carea + garea - area)
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