目標檢測——IoU 計算
Iou 的計算 我們先考慮一維的情況：令 \(A = [x_1,x_2], B = [y_1, y_2]\)，若想要 \(A\) 與 \(B\) 有交集，需要滿足如下情況： 簡言之，要保證 \(A\) 和 \(B\) 的最大值中最小的那個減去它們中的最小值中最大的那個即可獲得公共部分，代碼 ...
原文：深度學習-目標檢測（IOU）
交並比 Intersection over Union，IoU ，目標檢測中使用的一個概念，是產生的候選框 candidate bound 與原標記框 ground truth bound 的交疊率，即它們的交集與並集的比值。最理想情況是完全重疊，即比值為 。 計算公式： 附核心代碼： View Code ...
2019-05-10 09:33 0 909 推薦指數：
相關推薦
基於深度學習的目標檢測
轉：https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 普通的深度學習監督算法主要是用來做分類，如圖1(1)所示，分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition ...
基於深度學習的目標檢測
普通的深度學習監督算法主要是用來做分類，如圖1(1)所示，分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)競賽以及實際的應用中，還包括目標定位和目標檢測等任務。其中目標定位是不僅僅要識別 ...
基於深度學習的目標檢測
基於深度學習的目標檢測 普通的深度學習監督算法主要用來做分類，分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）競賽以及實際的應用中，還包括目標定位和目標檢測等任務。其中目標定位不僅僅要識別 ...
基於深度學習的目標檢測綜述
導言 隨着深度學習和計算機視覺的快讀發展，相關技術已經在諸多領域廣泛應用。目標檢測（Object Detection）作為圖像理解中的重要一環，其任務是找出圖像中所有感興趣的目標（物體），確定它們的位置和大小，是機器視覺領域的核心問題之一。 1 什么是目標檢測 目標檢測的任務是找出圖像中所 ...
深度學習之目標檢測與目標識別
2020-09-21 參考：https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/80573087 一 目標識別分類及應用場景 目前可以將現有的基於深度學習的目標檢測與識別算法大致分為以下三大類： ① 基於區域建議的目標檢測 ...
深度學習-目標檢測（物體檢測）
NI-DL 應用框架：圖像分類，目標檢測，分割提取。 底層：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上層：VC++，C#.NET Winform 源碼編譯，支持本地部署，雲部署。 圖像分類：點擊查看 目標檢測：點擊查看 （本文） 圖像分割：點擊查看 ...
目標檢測 IOU（交並比） 理解筆記
交並比（Intersection-over-Union，IoU）： 目標檢測中使用的一個概念 是產生的候選框（candidate bound）與原標記框（ground truth bound）的交疊率 即它們的交集與並集的比值。最理想情況是完全重疊，即比值為1。 基礎知識： 交集： 集合論中 ...