,…[n/2]) 當滿足(1)時,為最小堆,當滿足(2)時,為最大堆。 若將此序列對應的一維 ...
一 最大堆建立 給定N個元素,按照最大堆的要求將元素放入數組中。 兩種做法: 通過插入,依次將N個元素插入一個空堆中,復雜度為nlogn。 線性復雜度建立堆 先將N個元素按照順序存入,先滿足完全二叉樹的特性 調整各個節點,讓其滿足最大堆的特性 本文主要介紹第二種方法,線性復雜度創建堆。 二 線性復雜度創建堆 默認創建一個完全二叉樹 從最后一個節點的父節點 第一個父節點 開始調整。 大於 。默認不變 ...
2021-09-25 23:02 0 222 推薦指數:
,…[n/2]) 當滿足(1)時,為最小堆,當滿足(2)時,為最大堆。 若將此序列對應的一維 ...
在第一個,這樣每次遇到一個數值需要和前k個數中排在第一位的那個最大數比較就可以了。 這個結構就是最大堆 ...
堆有最大堆和最小堆之分,最大堆就是每個節點的值都>=其左右孩子(如果有的話)值的完全二叉樹。最小堆便是每個節點的值都<=其左右孩子值的完全二叉樹。 設有n個元素的序列{k1,k2,...,kn},當且僅當滿足下列關系時,稱之為堆。 堆的三種基本操作(以下以最大堆為例): ⑴最大堆 ...
最大堆性質:任一節點比其左右節點值都大。 最小堆性質:任一節點比其左右節點值都小。 應用:解決TopK問題。 TopK問題是指從大量數據(源數據)中獲取最大(或最小)的K個數據。 ...
本文的內容是如何通過二叉樹實現一個最大堆, 實現原理方面參考了Python的heap模塊. 此外, 在正式項目上, 我還是建議你使用python自帶的heap完成, 它只提供最小堆, 但是可以通過對所有元素取反或者重寫__lt__方法實現最大堆. 一. 堆的數據結構 1. 數據結構分析 ...
使用數組來實現最大堆 堆是平衡二叉樹 ...
都是堆樹。 當父節點的鍵值總是大於或等於任何一個子節點的鍵值時為最大堆。 當父節點的鍵值總是小於或等 ...
在第一場CCCC選拔賽上,有一關於系統調度的水題。利用優先隊列很容易AC。 // 由於比賽時花費了不少時間研究如何定義priority_queue的比較函數,決心把STL熟練掌握... ...