STL 最大堆與最小堆

　　在第一場CCCC選拔賽上，有一關於系統調度的水題。利用優先隊列很容易AC。

　　// 由於比賽時花費了不少時間研究如何定義priority_queue的比較函數，決心把STL熟練掌握...

　　

Queue

　　首先來看http://www.cplusplus.com/reference/queue/queue/對STL Queue容器的介紹。

　　在C++中只要#include<queue>可使用隊列類，常用的成員函數有

1. push

2. pop

3. size

4. empty

5. front

6. back     // 目前還沒使用過，留意一下

　　隊列在BFS時經常使用，已經比較熟悉其用法。

 

Priority_queue

　　在CPP網站上同樣也有優先隊列的詳細介紹。在《數據結構與算法分析》一書上，堆(heap)等同於優先隊列，或者准確地說，優先隊列是通過堆實現的。

　　相比隊列，priority_queue的成員函數名基本一致，除了將front改為top，都是獲取隊首元素。

1. push

2. pop

3. size

4. empty

5. top

一般情況下使用方式與vector,queue一樣，需要自定義數據類型時稍有點不同了。

priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q;  // 小頂堆  
priority_queue<int, vector<int>, less<int> > q;     // 大頂堆，默認  

// 自定義數據結構
// 方式一
struct Node{  
    int x, y;  
    Node(int a = 0, int b= 0):x(a), y(b) {}  
};  
   
struct cmp{  
    bool operator() (const Node& a, const Node& b ){  
        if (a.x == b.x)   
            return a.y > b.y;  
        return a.x > b.x;   
    }  
};  

priority_queue<Node, vector<Node>, cmp> q;

// 方式二
struct Node{  
    int x, y;  
    Node(int a = 0, int b= 0):x(a), y(b) {}  
};  
  
bool operator < (const Node& a, const Node& b ){  
    if (a.x == b.x)   
        return a.y > b.y;  
    return a.x > b.x;   
}  

 　　上次比賽時，我忘了如何加上vector<int>部分，摸索半天通過方式二（編寫的友元函數實現）才成功調試好代碼，浪費了大量的時間。希望以后能記牢，平常多加練習達到熟練運用的水平^_^

 

STL 堆操作

　　// 參考COPY自https://blog.csdn.net/my_lovely_lemon_tree/article/details/78007316 

　　頭文件是#include <algorithm>
　　一般用到這四個：make_heap()、pop_heap()、push_heap()、sort_heap();
　　（1）make_heap()構造堆
　　void make_heap(first_pointer,end_pointer,compare_function);
　　默認比較函數是(<)，即最大堆。
　　函數的作用是將[begin,end)內的元素處理成堆的結構

　　（2）push_heap()添加元素到堆
　　void push_heap(first_pointer,end_pointer,compare_function);
　　新添加一個元素在末尾，然后重新調整堆序。該算法必須是在一個已經滿足堆序的條件下。
　　先在vector的末尾添加元素，再調用push_heap

　　（3）pop_heap()從堆中移出元素
　　void pop_heap(first_pointer,end_pointer,compare_function);
　　把堆頂元素取出來，放到了數組或者是vector的末尾。
　　要取走，則可以使用底部容器（vector）提供的pop_back()函數。
　　先調用pop_heap再從vector中pop_back元素

　　（4）sort_heap()對整個堆排序
　　排序之后的元素就不再是一個合法的堆了。