轉自:http://dataunion.org/11692.html 作者:張雨石 自今年七月份以來,一直在實驗室負責卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN),期間配置和使用過theano和cuda-convnet ...
今天給大家講一下卷積神經網絡,主要包括四個部分:卷積神經網絡的歷史 全連接層 卷積層和池化層。CNN的英文全稱是Convolutional Neural Network,雛形是LeCun在 年發明的LeNet網絡結構。LeNet網絡架構那么到底什么是神經網絡呢 應該說只要帶有卷積層的就可以被叫做卷積神經網絡。 神經網絡的發展歷史 年:Rumelhart和Hinton等人提出了反向傳播 Back P ...
2021-09-25 22:47 0 109 推薦指數:
轉自:http://dataunion.org/11692.html 作者:張雨石 自今年七月份以來,一直在實驗室負責卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN),期間配置和使用過theano和cuda-convnet ...
黃色和灰色是問題,粉色是重點。 Deep Learning強大的地方就是可以利用網絡中間某一層的輸出當做是數據的另一種表達,從而可以將其認為是經過網絡學習到的特征。基於該特征,可以進行進一步的相似度比較等。 現在,CNN已經成為眾多科學領域的研究熱點之一,特別是在模式分類領域 ...
卷積神經網絡(convolutional neural network)。它是近年來深度學習能在計算機視覺中取得巨大成果的基石,它也逐漸在被其他諸如自然語言處理、推薦系統和語音識別等領域廣泛使用。 目前我關注的問題是: 輸入數據的構建,尤其是多輸入、多輸出的情況。 finetune ...
本文介紹了利用機器學習實現胸部CT掃描圖像自動判讀的任務,這對我來說是一個有趣的課題,因為它是我博士論文研究的重點。這篇文章的主要參考資料是我最近的預印本 “Machine-Learning ...
先簡單理解一下卷積這個東西。 (以下轉自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是個好東西) 1.知乎上排名最高的解釋 首先選取知乎上對卷積物理意義解答排名最靠前的回答。 不推薦用“反轉/翻轉/反褶/對稱 ...
的全部(全像素全連接),並且只是簡單的映射,並沒有對物體進行抽象處理。 誰對誰錯呢?卷積神經網絡(C ...
卷積神經網絡這個詞,應該在你開始學習人工智能不久后就聽過了,那究竟什么叫卷積神經網絡,今天我們就聊一聊這個問題。 不用思考,左右兩張圖就是兩只可愛的小狗狗,但是兩張圖中小狗狗所處的位置是不同的,左側圖片小狗在圖片的左側,右側圖片小狗在圖片的右下方,這樣如果去用圖片特征識別出來的結果,兩張圖 ...