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若隨機變量 \(X\) 的分布用分布列 \(p(x_i)\) 或用密度函數 \(p(x)\) 表示,則 \(X\) 的某一函數 \(g(X)\) 的數學期望為 \[\tag{1}E[g(X)]=\begin{cases} \displaystyle \sum\limits_{i} g ...

常見分布的期望和方差 辛欽大數定律（揭示了均值和數學期望的關系） ...

若隨機變量\(X\)服從二項分布,即\(X\sim B(n,p)\)， 則有\(P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k}\)，其均值和方差分別是 \(E(X)=np\) \(D(X)=np(1-p)\) 之前學二項分布的時候看到它的期望和方差覺得形式很簡單，就沒怎么細看推導 ...

的概率分布,概率分布描述給定變量的所有結果的概率。 2、方差-隨機變量的分散性 期望表示一個變量的典 ...

今天下班在單位看的，所以沒做筆記 離散型的隨機變量，和連續型隨機變量， 主要需要關注離散型的隨機變量。 　　概率的求法，性質， 　　期望，方差，標准差，正態分布 　　期望：反應隨機變量平均取值的大小。，大數定律規定，隨着重復次數接近無窮大，數值的算術平均值幾乎肯定地收斂於期望 ...

1. 若E[X]和E[Y]均有限，在(X,Y)連續的情況下： E[X+Y]=E[X]+E[Y] E[X1+X2+...Xn]=E[X1]+E[X2]+...+E[Xn] (上式不要求X,Y獨立) 2. 若X,Y具有二元分布列p(x,y)，那么： E[g(X ...

一、期望 1、離散型 2、連續型 3、性質 二、方差 1、性質 2、常用分布的期望與方差 三、習題 ...