機器學習基礎---邏輯回歸（假設函數與線性回歸不同）
一：分類 （一）分類基礎 在分類問題中，你要預測的變量y是離散的值，我們將學習一種叫做邏輯回歸 (Logistic Regression) 的算法，這是目前最流行使用最廣泛的一種學習算法。 在分類問題中，我們嘗試預測的是結果是否屬於某一個類（例如正確或錯誤）。分類問題的例子有：判斷一封 ...
原文：【機器學習基礎】——線性回歸
之前看過一些有關機器學習的基礎資料和視頻，但很多知識點都記不太清了，現在專門開個專題，根據自己的理解將之前學過的進行回顧和整理，可能會引用一些例子和資料，資料主要來源於視頻學習和 統計學習方法 一書，可能對於一些不清楚的問題會翻看一些博客等資料。 本節主要針對線性回歸的原理以及梯度下降求解方法進行回顧。 線性回歸 線性回歸原理 線性回歸是回歸問題，不同於分類問題，線性回歸的輸出是一個scalar， ...
2021-09-20 18:15 0 475 推薦指數：
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