原文:邏輯回歸3-癌症分類預測-良/惡性乳腺癌腫瘤預測

背景介紹 數據介紹 原始數據的下載地址:https: archive.ics.uci.edu ml machine learning databases 數據描述 條樣本,共 列數據,第一列用語檢索的id,后 列分別是與腫瘤相關的醫學特征,最后一列表示腫瘤類型的數值。 包含 個缺失值,用 標出。 案例分析 代碼實現 精確率 召回率指標評價 該部分內容在下一節 在很多分類場景當中我們不一定只關注預 ...

2021-09-19 10:34 0 121 推薦指數:

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機器學習之/惡性乳腺癌腫瘤預測

知識點:   邏輯斯蒂回歸分類器   訓練數據集:https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data 數據預處理 打開 ...

Sat Jul 22 19:30:00 CST 2017 0 5241
SVM之乳腺癌檢測

回歸,也可以做分類器。 當用 SVM 做回歸的時候,我們可以使用 SVR 或 LinearSVR。S ...

Tue Apr 09 03:55:00 CST 2019 0 610
醫學圖像 | 使用深度學習實現乳腺癌分類(附python演練)

乳腺癌是全球第二常見的女性癌症。2012年,它占所有新癌症病例的12%,占所有女性癌症病例的25%。 當乳腺細胞生長失控時,乳腺癌就開始了。這些細胞通常形成一個腫瘤,通常可以在x光片上直接看到或感覺到有一個腫塊。如果癌細胞能生長到周圍組織或擴散到身體的其他地方,那么這個腫瘤就是惡性 ...

Sat Sep 21 05:00:00 CST 2019 0 2048
sklearn-woe/iv-乳腺癌分類器實戰

sklearn實戰-乳腺癌細胞數據挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source ...

Sun Apr 22 03:53:00 CST 2018 0 1676
 
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