學習假設檢驗的基礎知識，包括如何設置假設檢驗。 統計學家規定了關於可能性或不可能性的三個常規級別：如果達到樣本均值的概率小於，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被視為不太可能發生。概率小於 0.1% 的情況是非常不可能的，這些叫做 α 水平。 現在 ...

1. 假設檢驗的基本概念 　　在總體的分布函數完全未知或只知其形式、 但不知其參數的情況下, 為了推斷總體的某些性質, 提出某些關於總體的假設。 　　假設檢驗就是根據樣本對所提出的假設作出判斷: 是接受, 還是拒絕。 基本原理 　　小概率推斷原理：小概率事件(概率接近0的事件 ...

討論最簡單的線性回歸, 假設有兩個變量Y和X，對他們的做二元的線性回歸 $\hat{y} = \hat{\beta}_{0}+\hat{\beta}_{1}x$ 對於每個x，能計算出預測值y，預測值與實際值的殘差為$e_{i} = {y}_{i} - \hat{y}_{i}$ RSS為樣本殘 ...

假設檢驗是先對總體參數進行提出某種假設的前提下，利用樣本信息判斷假設是否成立。 假設檢驗中基本概念 原假設和備擇假設 原假設，用H0表示。原假設一般是統計者想要拒絕的假設。 備擇假設，用H1表示。備則假設是統計者想要接受的假設。 為什么統計者想要拒絕的假設設置為原假設呢？這是 ...

假設檢驗分參數假設和非參數假設。 假設 先假設原假設H0，對應的反面叫做備擇假設H1。SAS一般沿用的規則是NEYMAN和PEARSON提出的：在控制犯第一類錯誤的原則下，是犯第二類錯誤的概率盡量小（即，原假設受到保護，不能輕易否定。若原假設被否定了，其理由一定是充分的）。反過來思考，若為 ...

假設檢驗 什么是假設：對總體參數（均值，比例等）的具體數值所作的陳述。比如，我認為新的配方的葯效要比原來的更好。 什么是假設檢驗：先對總體的參數提出某種假設，然后利用樣本的信息判斷假設是否成立的過程。比如，上面的假設我是要接受還是拒絕呢。 假設檢驗的應用： 推廣 ...

A/B test是什么？ 簡單來說，A/B測試是一種用於提升App/H5/小程序產品轉化率、優化獲客成本 ...

實驗目的： 1、學會使用SPSS的簡單操作。 2、掌握假設檢驗。 實驗內容： 1.一個總體均值的檢驗（小樣本）； 2.兩個總體均值之差的檢驗； 3.繪制正態概率圖； 4.S—W檢驗。 實驗步驟： 　　1.一個總體均值的檢驗（小樣本）：單總體的Z檢驗和t檢驗。設是取自正態總體 ...