機器學習術語表 本術語表中列出了一般的機器學習術語和 TensorFlow 專用術語的定義。 A A/B 測試 (A/B testing) 一種統計方法,用於將兩種或多種技術進行比較,通常是將當前采用的技術與新技術進行比較。A/B 測試不僅旨在確定哪種技術的效果更好,而且還有助於了解相應 ...
在機器學習中,一組記錄的集合被稱為數據集,其中每條記錄是關於一個事件或對象的描述,稱為實例或樣本,反映了事件或對象在某方面的表現或性質的事項。有時整個數據集亦稱一個樣本,因為它可看作對樣本空間的一個采樣。由屬性張成的空間被稱為屬性空間 樣本空間或輸入空間。由於空間中的每個點都對應一個坐標向量,因此也把一個示例稱為一個特征向量。 一般地,令D x ,x ,...,xm 表示包含m個示例的數據集,每個 ...
2021-09-06 21:45 1 110 推薦指數:
機器學習術語表 本術語表中列出了一般的機器學習術語和 TensorFlow 專用術語的定義。 A A/B 測試 (A/B testing) 一種統計方法,用於將兩種或多種技術進行比較,通常是將當前采用的技術與新技術進行比較。A/B 測試不僅旨在確定哪種技術的效果更好,而且還有助於了解相應 ...
機器學習的術語: 機器學習正是這樣一門學科,它致力於研究如何通過計算的手段,利用經驗來改善系統自身的性能.在計算機系統中,“經驗”通常以“數據”形式存在,因此,機器學習所研究的主要內容,是關於在計算機上從數據中產生“模 型”(model)的算法,即“學習算法”(learning ...
(1) 函數關系:functional relation 正相關:positive correlation 負相關:negative correlation 相關系數:correlation ...
對於機器學習的常用專業術語,我們在開始學習之前,最好大概的看一兩次,簡單了解一些常識和術語,有了基本了解后,對於后續學習會有很大的幫助。 原文鏈接:https://developers.google.com/machine-learning/glossary A A/B 測試 ...
一、引言 機器學習致力於研究如何通過計算的手段,利用經驗來改善系統自身的性能。 在計算機系統中,“經驗”通常以“數據”的形式存在,因此,機器學習所研究的主要內容,是關於在計算機上從數據中產生的“模型”的算法,即“學習算法”。有了學習算法,我們就把經驗數據提供給它,它就能基於這些數據產生 ...
http://nooverfit.com/wp/12-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%83%BD%E5%8A%9B%E8%87%AA%E6%B5%8B% ...
A 准確率(accuracy) 分類模型預測准確的比例。在多類別分類中,准確率定義如下: 在二分類中,准確率定義為: 激活函數(Activation function) 一種函數 ...
自己的api有兩個好處: 一、更加穩定 二、可以自定義詞庫,我看的是醫療和機器學習相關的英文文獻,可以 ...