原文:機器學習的基本術語

在機器學習中,一組記錄的集合被稱為數據集,其中每條記錄是關於一個事件或對象的描述,稱為實例或樣本,反映了事件或對象在某方面的表現或性質的事項。有時整個數據集亦稱一個樣本,因為它可看作對樣本空間的一個采樣。由屬性張成的空間被稱為屬性空間 樣本空間或輸入空間。由於空間中的每個點都對應一個坐標向量,因此也把一個示例稱為一個特征向量。 一般地,令D x ,x ,...,xm 表示包含m個示例的數據集,每個 ...

2021-09-06 21:45 1 110 推薦指數:

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機器學習入門二 ----- 機器學習術語

機器學習術語表 本術語表中列出了一般的機器學習術語和 TensorFlow 專用術語的定義。 A A/B 測試 (A/B testing) 一種統計方法,用於將兩種或多種技術進行比較,通常是將當前采用的技術與新技術進行比較。A/B 測試不僅旨在確定哪種技術的效果更好,而且還有助於了解相應 ...

Wed Sep 26 05:48:00 CST 2018 1 720
機器學習系列(一)--術語

機器學習術語機器學習正是這樣一門學科,它致力於研究如何通過計算的手段,利用經驗來改善系統自身的性能.在計算機系統中,“經驗”通常以“數據”形式存在,因此,機器學習所研究的主要內容,是關於在計算機上從數據中產生“模 型”(model)的算法,即“學習算法”(learning ...

Tue Apr 02 01:16:00 CST 2019 0 1123
機器學習(04)——常用專業術語

對於機器學習的常用專業術語,我們在開始學習之前,最好大概的看一兩次,簡單了解一些常識和術語,有了基本了解后,對於后續學習會有很大的幫助。 原文鏈接:https://developers.google.com/machine-learning/glossary A A/B 測試 ...

Wed Jan 08 03:53:00 CST 2020 0 1591
機器學習(周志華)》筆記--緒論(1)--機器學習基本術語、假設空間、歸納偏好

一、引言   機器學習致力於研究如何通過計算的手段,利用經驗來改善系統自身的性能。   在計算機系統中,“經驗”通常以“數據”的形式存在,因此,機器學習所研究的主要內容,是關於在計算機上從數據中產生的“模型”的算法,即“學習算法”。有了學習算法,我們就把經驗數據提供給它,它就能基於這些數據產生 ...

Mon Dec 23 00:37:00 CST 2019 0 1122
開發者必看:超全機器學習術語詞匯表!

A 准確率(accuracy) 分類模型預測准確的比例。在多類別分類中,准確率定義如下: 在二分類中,准確率定義為: 激活函數(Activation function) 一種函數 ...

Thu Oct 26 16:22:00 CST 2017 0 3880
 
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