原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23544 原文出處:拓端數據部落公眾號 下面是一個關於如何使用長短期記憶網絡(LSTM)來擬合一個不穩定的時間序列的例子。 每年的降雨量數據可能是相當不穩定的。與溫度不同,溫度通常在四季中表現出明顯的趨勢,而雨量作為一個時間序列可能是相當 ...
Kaggle How Much Did it Rain II Predict hourly rainfall using data from polarimetric radars 比賽鏈接:https: www.kaggle.com c how much did it rain ii 關於雙向LISTM層模型請參照如下鏈接: http: simaaron.github.io Estimating ...
2021-09-03 09:50 0 136 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23544 原文出處:拓端數據部落公眾號 下面是一個關於如何使用長短期記憶網絡(LSTM)來擬合一個不穩定的時間序列的例子。 每年的降雨量數據可能是相當不穩定的。與溫度不同,溫度通常在四季中表現出明顯的趨勢,而雨量作為一個時間序列可能是相當 ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23544 原文出處:拓端數據部落公眾號 數據簡介 每年的降雨量數據可能是相當不穩定的。與溫度不同,溫度通常在四季中表現出明顯的趨勢,而雨量作為一個時間序列可能是相當不穩定的。夏季的降雨量與冬季的降雨量一樣多是很常見的。本數據為某地 ...
在ArcGIS中利用泰森多邊形法分析流域降雨量 一、泰森多邊形介紹: 荷蘭氣候學家A·H·Thiessen提出了一種根據離散分布的氣象站的降雨量來計算平均降雨量的方法,即將所有相鄰氣象站連成三角形,作這些三角形各邊的垂直平分線,於是每個氣象站周圍的若干垂直平分線便圍成一個多邊形。用這個多邊形 ...
目錄 前言 目錄 循環神經網絡 基於LSTM的分詞 Embedding 數據預處理 模型 如何添加用戶詞典 前言 很早便規划的淺談分詞算法,總共分為了五個部分,想聊聊自己在各種場景中使用到的分詞方法做個 ...
follow: https://github.com/zjy-ucas/ChineseNER 這里邊主要識別的實體如圖所示,其實也就主要識別人名PER,機構ORG和地點L ...
前言:譯者實測 PyTorch 代碼非常簡潔易懂,只需要將中文分詞的數據集預處理成作者提到的格式,即可很快的就遷移了這個代碼到中文分詞中,相關的代碼后續將會分享。 具體的數據格式,這種方式並不適合處 ...