原文:Kaggle-預測降雨量Bi-LSTM模型

Kaggle How Much Did it Rain II Predict hourly rainfall using data from polarimetric radars 比賽鏈接:https: www.kaggle.com c how much did it rain ii 關於雙向LISTM層模型請參照如下鏈接: http: simaaron.github.io Estimating ...

2021-09-03 09:50 0 136 推薦指數:

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拓端tecdat|Python用LSTM長短期記憶神經網絡對不穩定降雨量時間序列進行預測分析

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23544 原文出處:拓端數據部落公眾號 下面是一個關於如何使用長短期記憶網絡(LSTM)來擬合一個不穩定的時間序列的例子。 每年的降雨量數據可能是相當不穩定的。與溫度不同,溫度通常在四季中表現出明顯的趨勢,而雨量作為一個時間序列可能是相當 ...

Sat Aug 28 20:10:00 CST 2021 0 112
文本分類實戰(四)—— Bi-LSTM模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec預訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 21:54:00 CST 2019 5 18959
文本分類實戰(五)—— Bi-LSTM + Attention模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec預訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 22:05:00 CST 2019 29 39529
【數據分享】某地區1959~2019年60年降雨量時間序列數據

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23544 原文出處:拓端數據部落公眾號 數據簡介 每年的降雨量數據可能是相當不穩定的。與溫度不同,溫度通常在四季中表現出明顯的趨勢,而雨量作為一個時間序列可能是相當不穩定的。夏季的降雨量與冬季的降雨量一樣多是很常見的。本數據為某地 ...

Thu Jan 06 02:47:00 CST 2022 1 773
在ArcGIS中利用泰森多邊形法分析流域降雨量

在ArcGIS中利用泰森多邊形法分析流域降雨量 一、泰森多邊形介紹: 荷蘭氣候學家A·H·Thiessen提出了一種根據離散分布的氣象站的降雨量來計算平均降雨量的方法,即將所有相鄰氣象站連成三角形,作這些三角形各邊的垂直平分線,於是每個氣象站周圍的若干垂直平分線便圍成一個多邊形。用這個多邊形 ...

Fri Dec 06 23:20:00 CST 2019 0 542
淺談分詞算法(5)基於字的分詞方法(bi-LSTM

目錄 前言 目錄 循環神經網絡 基於LSTM的分詞 Embedding 數據預處理 模型 如何添加用戶詞典 前言 很早便規划的淺談分詞算法,總共分為了五個部分,想聊聊自己在各種場景中使用到的分詞方法做個 ...

Mon Jan 07 06:25:00 CST 2019 0 705
基於 bi-LSTM和CRF的中文命名實體識別

follow: https://github.com/zjy-ucas/ChineseNER 這里邊主要識別的實體如圖所示,其實也就主要識別人名PER,機構ORG和地點L ...

Wed Sep 20 22:12:00 CST 2017 0 12442
 
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