原文:【統計學筆記】正態概率圖與Q-Q圖

概述 正態概率圖是Q Q圖的一種,Q Q圖全稱Quantile Quantile圖,借助Q Q圖可以檢驗數據的分布情況。 Q Q圖比較的是實際數據的分布情況與理論的偏差,正態概率圖是Q Q圖的一種,其比較的是實際數據與正態分布理論點的偏差情況。 正態概率圖的原理 假設現在需要從一個正態分布中抽樣出 個點,最理想的情況下 理論情況下 抽樣得到的 個點會將正態分布按照其累積概率進行 等分,獲得如下圖所 ...

2021-08-18 12:00 0 478 推薦指數:

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Q-Q

來自:https://mp.weixin.qq.com/s/_UTKNcOgKQcCogk2C2tsQQ   正負樣本數據集符合獨立同分布是構建機器學習模型的前提,從概率的角度分析,樣本數據獨立同分布是正負樣本數據從某一定的數據分布隨機抽取的,且正負樣本的分布是不一樣 ...

Fri Jan 04 00:01:00 CST 2019 0 1670
在Excel里繪制Q-Q

Q-Q可以用於檢驗樣本是否服從正態分布,在Excel里繪制Q-Q步驟如下(參考How do you make Q-Q plot in Excel?): 排序的數據集 A sorted data set 對數據點排序的序數序列 An ordinal sequence to rank ...

Fri May 29 06:48:00 CST 2020 0 2583
R語言制作曼哈頓 Q-Q

qqman軟件包簡介 所述qqman包包括用於從GWAS結果創建曼哈頓地塊和qq函數作圖。gwasResults軟件包中包含的data.frame具有22個染色體上的16,470個SNP的模擬結果。看一下數據: 每個染色體上有幾個SNP? 創建曼哈頓 現在 ...

Tue Nov 12 21:24:00 CST 2019 0 479
怎么用Q-Q驗證數據集的分布

樣本數據集在構建機器學習模型的過程中具有重要的作用,樣本數據集包括訓練集、驗證集、測試集,其中訓練集和驗證集的作用是對學習模型進行參數擇優,測試集是測試該模型的泛化能力。 正負樣本數據集符合獨立同分布是構建機器學習模型的前提,從概率角度分析,樣本數據獨立同分 ...

Fri Nov 09 03:25:00 CST 2018 0 749
如何使用Q-Q驗證數據的分布

作者|Satyam Kumar 編譯|VK 來源|Towards Data Science Q-Q是檢驗任何隨機變量(如正態分布、指數分布、對數正態分布等)分布的圖形方法,是觀察任何分布性質的一種統計方法。 例如,如果給定的一個分布需要驗證它是否是正態分布,我們運行統計分析並將未知分布與已知 ...

Sat Sep 05 20:03:00 CST 2020 0 473
Q-Q原理詳解及Python實現

【導讀】在之前的《數據挖掘概念與技術 第2章》的文章中我們介紹了Q-Q的概念,並且通過調用現成的python函數, 畫出了Q-Q, 驗證了Q-Q的兩個主要作用,1. 檢驗一列數據是否符合正態分布 2. 檢驗兩列數據是否符合同一分布。本篇文章將更加全面的為大家介紹QQ的原理 ...

Sun Jan 24 00:22:00 CST 2021 0 1243
R 性檢驗:概率

檢驗模型是否滿足性假設的方法: 1.概率 這是我編寫的畫概率的函數: #繪制概率 plot_ZP = function(ti) #輸入外部學生化殘差 { n = length(ti) order = rank(ti) #按升序排列,t(i ...

Wed Oct 30 05:19:00 CST 2019 0 840
驗證數據是否滿足正態分布——Q-Q和P-P

Q-Q   Q-Q是一種散點圖,對應於正態分布的Q-Q,就是由標准正態分布的分位數為橫坐標,樣本值為縱坐標的散點圖. 要利用QQ圖鑒別樣本數據是否近似於正態分布,只需看QQ圖上的點是否近似地在一條直線附近,而且該直線的斜率為標准差,截距為均值. 用QQ還可獲得樣本偏度 ...

Thu Aug 09 01:02:00 CST 2012 0 18480
 
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