opencv算法學習
1.改變圖像的亮度和對比度： 算法介紹：對每一點像素值的r,g,b,值進行乘法和加法的運算。 代碼使用： 2.opencv中的傅里葉變換： 主要用途：識別圖片中物體的方向。 例如：矯正圖片的中文字的排列方向。 計算公式： 算法介紹 ...
原文：OpenCV .直方圖均衡 CLAHE算法學習
前言 圖像識別工程開發中需要增強圖像對比度，便於后續處理，接觸到了CLAHE Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization ，記錄一下其中的學習過程。 .直方圖均衡 . 灰度直方圖 灰度圖中像素值的分布為 ，以灰度值為橫坐標，縱坐標為該灰度值對應的像素點數目 比例，則得到了灰度圖像的直方圖，體現的是圖像中灰度的整體分布情況。 OpenCV中提供了 ...
2021-08-25 11:21 0 431 推薦指數：
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（原）opencv中使用限制對比度自適應直方圖均衡CLAHE
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opencv直方圖均衡化算法及實現
opencv直方圖均衡化算法及實現 1、為什么要直方圖均衡化 很多時候，我們的圖片看起來的效果不是那么的清晰，這時候可以對圖像進行一些處理來擴大圖像像素值顯示的范圍。例如有些圖像整體像素值 ...
對比度受限的自適應直方圖均衡化(CLAHE)
直方圖均衡化（HE）是一種很常用的直方圖類方法，基本思想是通過圖像的灰度分布直方圖確定一條映射曲線，用來對圖像進行灰度變換，以達到提高圖像 對比度的目的。該映射曲線其實就是圖像的累計分布直方圖（CDF）（嚴格來說是呈正比例關系）。然而HE是對圖像全局進行調整的方法，不能有效地提高局部 對比度 ...
OpenCV直方圖(直方圖、直方圖均衡，直方圖匹配，原理、實現)
1 直方圖 灰度級范圍為 \([0,L-1]\) 的數字圖像的直方圖是離散函數 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)級灰度值，\(n_k\) 是圖像中灰度為 \(r_k\) 的像素個數。在實踐中，經常用乘積 \(MN\) 表示的圖像像素的總數除它的每個分量 ...
OpenCV 直方圖均衡化原理
直方圖均衡化的作用是圖像增強。 有兩個問題比較難懂，一是為什么要選用累積分布函數，二是為什么使用累積分布函數處理后像素值會均勻分布。 第一個問題。均衡化過程中，必須要保證兩個條件：①像素無論怎么映射，一定要保證原來的大小關系不變，較亮的區域，依舊是較亮的，較暗依舊暗，只是對比度增大，絕對不 ...
直方圖均衡化（OpenCV4）
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EM算法學習筆記_2(opencv自帶EM sample學習)
實驗說明： 在上一講EM算法學習筆記_1(對EM算法的簡單理解) 中已經用通俗的語言簡單的介紹了下EM算法，在這一節中就采用opencv自帶的一個EM sample來學習下opencv中EM 算法類的使用，順便也體驗下EM 算法的實際應用。 環境 ...